# 总体分布概况（无界约翰逊分布等） y = Test_data['price'] sns.displot(y, kde=False, stat='density', height=6, aspect=2, rug=False, fit=st.johnsonsu) sns.displot(y, kde=False, stat='density', height=6, aspect=2, rug=False, fit=st.norm) sns.displot(y, kde=False, stat='density', height=6, aspect=2, rug=False, fit=st.lognorm) plt.show()。raise AttributeError( AttributeError: Rectangle.set() got an unexpected keyword argument 'fit'。给出修复后的代码

修复后的代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as st

y = Test_data['price']

sns.histplot(y, kde=False, stat='density', height=6, aspect=2, element='step', fill=False, alpha=0.5, bins=20, linewidth=2, color='b', label='Histogram')

sns.kdeplot(y, bw_adjust=1, color='r', label='Kernel Density Estimation')

sns.distplot(y, kde=False, fit=st.johnsonsu, color='g', label='Johnson SU')

sns.distplot(y, kde=False, fit=st.norm, color='m', label='Normal')

sns.distplot(y, kde=False, fit=st.lognorm, color='y', label='Log Normal')

plt.legend()

plt.show()

主要的改动是将 `sns.displot()` 替换为了 `sns.histplot()`，并且将 `fit` 参数移动到了 `sns.distplot()` 函数中。此外，我还添加了其他一些参数以改善图表的可读性和美观度。