FMINCON 要求以下输入为双精度数据类型: 'LB','UB'
时间: 2023-12-24 11:02:32 浏览: 162
是的,FMINCON函数要求输入的LB和UB必须是双精度数据类型。LB和UB分别表示优化变量的下限和上限。如果这些输入不是双精度数据类型,则需要将其转换为双精度数据类型。可以使用matlab中的double函数将其转换为双精度数据类型,例如:
```
LB = double(LB);
UB = double(UB);
```
这样就可以将LB和UB转换为双精度数据类型,以满足FMINCON的要求。
相关问题
MATLAB报错:输入参数的数目不足。 出错 fmincon
这个错误是由于您调用 fmincon 函数时,没有提供足够的输入参数导致的。fmincon 函数需要多个输入参数,具体取决于您使用的算法和约束条件。如果您没有提供足够的输入参数,则会出现这个错误。
为了解决这个问题,您需要确保您调用 fmincon 函数时提供了足够的输入参数。可以查看 MATLAB 中 fmincon 函数的文档,了解需要输入哪些参数和参数的格式。一般来说,fmincon 函数至少需要传入以下几个参数:
1. 目标函数句柄或函数名
2. 初始点
3. 上下界限制
4. 非线性约束函数句柄或函数名
例如,以下是使用 fmincon 函数求解无约束优化问题的示例代码:
```
% 定义目标函数
f = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
% 定义初始点
x0 = [1, 1];
% 定义上下界限制
lb = [];
ub = [];
% 调用 fmincon 函数
x = fmincon(f, x0, [], [], [], [], lb, ub);
```
如果您需要使用约束条件,您还需要提供额外的输入参数。具体可以参考 MATLAB 中 fmincon 函数的文档。
matlab fmincon非线性求解 100组数据中要求只要9种类求解 代码是什么
以下是一种可能的实现方式:
假设你已经有了一个能够求解单组数据的非线性优化函数 `myfun`,并且已经定义了所有的约束条件和初始解向量。那么你可以按照以下步骤来处理100组数据:
1. 定义一个函数 `wrapper`,该函数将 `myfun` 和一组数据作为输入,并返回 `myfun` 的优化结果。例如:
```matlab
function [x, fval] = wrapper(data)
% 调用 myfun 求解该组数据
[x, fval] = myfun(data.A, data.b, data.lb, data.ub, data.x0);
end
```
2. 创建一个包含100组数据的结构体数组,每个数据组都包含 `A`、`b`、`lb`、`ub` 和 `x0` 等字段。例如:
```matlab
data(1).A = ...; data(1).b = ...; data(1).lb = ...; data(1).ub = ...; data(1).x0 = ...;
data(2).A = ...; data(2).b = ...; data(2).lb = ...; data(2).ub = ...; data(2).x0 = ...;
...
data(100).A = ...; data(100).b = ...; data(100).lb = ...; data(100).ub = ...; data(100).x0 = ...;
```
3. 定义一个包含9个元素的向量 `options`,每个元素分别表示每种类求解的最大迭代次数。例如:
```matlab
options = [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900];
```
4. 使用 `parfor` 循环来并行求解所有数据组,并将每个数据组归为其中一类求解。例如:
```matlab
N = numel(data);
result = cell(N, 1);
parfor i = 1:N
% 根据数据组的特征选择一种类求解
idx = mod(i, 9) + 1;
% 设置对应的优化选项
opt = optimoptions('fmincon', 'MaxIterations', options(idx));
% 调用 fmincon 函数求解该组数据
[x, fval] = fmincon(@(x) wrapper(data(i)), data(i).x0, data(i).A, data(i).b, [], [], data(i).lb, data(i).ub, [], opt);
% 将求解结果保存到 result 数组中
result{i} = {x, fval};
end
```
5. 将所有求解结果整理成一个数组并输出。例如:
```matlab
final_result = cell2mat(result);
```
需要注意的是,上述代码仅为示例,具体实现方式可能需要根据你的具体需求进行调整。此外,由于非线性优化问题的复杂性,不同数据组之间的求解时间可能会有较大差距,因此你需要根据实际情况选择合适的最大迭代次数以确保求解能够在合理时间内完成。
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