wilcoxon rank sum test
时间: 2023-05-01 20:02:37 浏览: 202
Wilcoxon秩和检验是一种非参数的假设检验方法,通常用于比较两个样本的中位数是否相等,它适用于数据不服从正态分布的情况。该方法将两组数据合并后,按照大小顺序排列,然后计算两组数据的秩次之和,通过比较秩次之和的大小来判断两组数据是否具有显著的差异。
相关问题
Wilcoxon’s rank-sum test是干嘛的?
Wilcoxon's rank-sum test(或Mann-Whitney U test)是一种用于比较两组数据的非参数假设检验方法。它可以用于测试两个总体的中位数是否相等,而不需要对数据的分布做出任何假设。这个测试的基本思想是将两组数据合并并按照大小排序,然后根据它们在排序后的位置给它们分配秩次。然后,通过比较两组数据的秩次之和来确定它们是否来自同一总体。如果两组数据的秩次之和显著不同,则可以拒绝它们来自同一总体的假设。Wilcoxon's rank-sum test可以在许多领域中使用,例如医学、生物学、社会科学和工程等。
wilcoxon秩和检验python代码
您好!关于wilcoxon秩和检验的Python代码,我可以为您提供参考。以下是示例代码:
```python
from scipy.stats import wilcoxon
import numpy as np
# 两组数据,样本量分别为n1和n2
data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
data2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# 进行wilcoxon秩和检验,返回的p值表示两组数据是否有显著差异
stat, p = wilcoxon(data1, data2)
print("Wilcoxon rank sum test statistic:%.3f" % stat)
print("p-value:%.3f" % p)
```
当然,这仅仅是示例代码,具体使用时需要根据自己的数据进行适当修改。希望这个回答能对您有所帮助!