matlab拟合三个自变量

在MATLAB中，可以使用`fit`函数进行多元回归拟合，也可以使用`polyfitn`函数进行多项式拟合。下面分别介绍这两种方法的使用。

1. 多元回归拟合

假设有三个自变量 `x1`,`x2`,`x3` 和一个因变量 `y`，可以使用以下代码进行多元回归拟合：

% 定义自变量和因变量
x = [x1, x2, x3];
y = [y1, y2, y3, ...];

% 定义回归模型
mdl = fitlm(x, y, 'linear'); % 或者使用 'quadratic' 进行二次回归拟合

% 查看回归结果
disp(mdl)

其中，`fitlm`函数中的第一个参数为自变量，第二个参数为因变量，第三个参数为回归模型类型。回归模型类型可选项包括 `'linear'`（线性回归）和 `'quadratic'`（二次回归）。

2. 多项式拟合

可以使用`polyfitn`函数进行多项式拟合。假设有三个自变量 `x1`,`x2`,`x3` 和一个因变量 `y`，可以使用以下代码进行多项式拟合：

% 定义自变量和因变量
x = [x1, x2, x3];
y = [y1, y2, y3, ...];

% 定义多项式阶数
order = 2;

% 进行多项式拟合
coeff = polyfitn(x, y, order);

% 查看拟合结果
disp(coeff)

其中，`polyfitn`函数中的第一个参数为自变量，第二个参数为因变量，第三个参数为多项式阶数。`polyfitn`函数返回一个多项式系数向量，可以使用`disp`函数查看拟合结果。