该段代码有误,错误为,TypeError: expected 1D vector for x
时间: 2024-02-16 22:05:14 浏览: 42
非常抱歉,是我的疏忽导致了代码错误。由于 `plot` 函数要求输入的坐标数组必须为一维数组,而我在上一个回答中将 `points` 数组直接传递给了 `plot` 函数,所以代码会报错。正确的做法是将 `points` 数组拆分为三个一维数组,分别表示 x、y、z 坐标。下面是修改后的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 三维点的坐标
points = np.array([[75, 75, 75], [75, 45, 75], [75, 75, 45], [75, 45, 45],
[45, 75, 75], [45, 45, 75], [45, 75, 45], [45, 45, 45]])
# 拟合一条直线
coefficients = np.polyfit(points[:, :2], points[:, 2], deg=1)
# 直线方程
z1 = coefficients[0] * points[:, 0] + coefficients[1] * points[:, 1] + coefficients[2]
z2 = 0.5 * points[:, 0] + 0.5 * points[:, 1] + 45
# 绘制三维图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制数据点
ax.scatter(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], c='r', marker='o')
# 绘制直线
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], z1, 'b', label='Line 1')
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], z2, 'g', label='Line 2')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
# 设置图例
ax.legend()
# 显示图像
plt.show()
```
现在,代码应该可以正常运行并绘制出两条直线了。非常抱歉给您带来不便。