用r语言6. 随机生成1000个数,其中700个数服从N(0,1),50个数服从N(0,0.3)50个数服从N(1,0.5)。(1)做直方图,的柱数为10。(2)将数据分别用等宽法和等频发分成5
时间: 2024-10-18 21:18:47 浏览: 2
在R语言中,你可以使用`runif()`、`rnorm()`函数以及一些图形处理库如`ggplot2`来完成这个任务。以下是具体的步骤:
1. 首先,安装并加载必要的库,如果还没安装的话:
```R
install.packages("ggplot2") # 如果没安装
library(ggplot2)
```
2. 然后,生成所需的随机数。这里我们将使用`rnorm()`函数结合`sample()`来创建不同正态分布的随机数,并使用`c()`合并它们:
```R
n <- 1000
normal_1 <- rnorm(700, mean = 0, sd = 1) # N(0, 1)
normal_2 <- rnorm(50, mean = 0, sd = 0.3) # N(0, 0.3)
normal_3 <- rnorm(50, mean = 1, sd = 0.5) # N(1, 0.5)
all_numbers <- c(normal_1, normal_2, normal_3)
```
3. 接下来,绘制直方图。由于需要10个柱子,我们可以使用`binwidth()`计算合适的宽度,然后使用`geom_histogram()`创建直方图:
```R
# 计算等宽法下合适的柱子宽度
bin_width <- diff(range(all_numbers))/9
# 创建直方图
histogram <- ggplot() +
geom_histogram(aes(x = all_numbers, fill = cut(all_numbers, breaks = seq(min(all_numbers), max(all_numbers) + bin_width, by = bin_width))), bins = 10,
position = "identity", fill = "lightblue")
histogram
```
4. 对于等频分组,可以使用`cut()`函数,但在这里我们需要调整`breaks`的数量以得到5个区间。为了方便,我们保持每组间的差距大致相等:
```R
# 等频分组(5个区间)
freq_breaks <- seq(from = min(all_numbers), to = max(all_numbers), length.out = 6)[-c(1, 6)]
histogram_freq <- histogram +
scale_fill_brewer(palette = "Set1") +
geom_bar(stat = "count", position = "dodge", color = "black", fill = "white")
histogram_freq
```
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