高斯赛德尔方法解矩阵C语言程序

高斯-塞德尔迭代法是一种用于求解线性方程组的数值方法，尤其适用于大矩阵的情况。在C语言中编写这个程序，首先需要定义矩阵操作函数，如加、减、乘以及元素访问等。以下是简化版的高斯-塞德尔算法步骤的C语言实现示例：

#include <stdio.h>
#define N 3 // 方程组的大小

// 矩阵元素访问
double matrix[N][N], x[N], b[N];

void gaussSeidel(double matrix[N][N], double b[N], double x[N], int iterations) {
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        double sum = 0;
        for (int j = 0; j <= i; ++j) {
            sum += matrix[i][j] * x[j];
        }
        x[i] = (b[i] - sum) / matrix[i][i]; // 更新当前行的未知数

        // 迭代过程，逐步更新其他行
        for (int k = i + 1; k < N && iterations > 0; ++k, --iterations) {
            sum = 0;
            for (int j = 0; j <= i; ++j) {
                sum += matrix[k][j] * x[j];
            }
            x[k] = (b[k] - sum) / matrix[k][i]; // 使用已更新的x[i]
        }
    }
}

// 主函数
int main() {
    // 初始化矩阵和右端向量
    // ...

    // 设置迭代次数
    int iterations = 100;

    // 调用高斯-塞德尔方法
    gaussSeidel(matrix, b, x, iterations);

    printf("Solution after %d iterations:\n", iterations);
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        printf("%lf ", x[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

在这个程序中，你需要初始化矩阵`matrix`和右端向量`b`，然后调用`gaussSeidel`函数进行迭代计算。注意，实际应用中可能会添加错误检查、精度控制以及循环条件终止等细节。