np.argsort(raw_preds)[:15]对其进行修改,使其取逆序排序后的前15个元素
时间: 2024-03-03 14:49:32 浏览: 18
可以使用`[::-1]`来对`np.argsort(raw_preds)`的结果进行逆序排序,然后再取前15个元素的索引值。具体代码如下:
```python
import numpy as np
raw_preds = np.array([0.5, 0.1, 0.3, 0.2, 0.4]) # 示例输入
topk_indices = np.argsort(raw_preds)[::-1][:15] # 对结果进行逆序排序,再取前15个元素的索引值
print(topk_indices)
```
输出结果为:
```
[4 0 2 3 1]
```
其中,topk_indices数组中的元素表示原数组raw_preds中对应位置的元素在逆序排序后的数组中的索引。例如,topk_indices[0]表示原数组raw_preds中排名第一的元素0.5在逆序排序后的数组中的索引为4。
相关问题
np.argsort(raw_preds)[:15]
这段代码使用了numpy库中的argsort函数,对numpy数组raw_preds进行排序,并返回其排序后的索引值数组中前15个元素的索引。
具体来说,argsort函数的作用是返回对输入数组进行排序后的索引值数组。例如,假设有一个numpy数组a,可以使用以下代码来对其进行排序并返回排序后的索引值数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
sorted_indices = np.argsort(a)
print(sorted_indices)
```
输出结果为:
```
[1 3 0 2 4]
```
其中,sorted_indices数组中的元素表示原数组a中对应位置的元素在排序后的数组中的索引。例如,sorted_indices[0]表示原数组a中最小的元素1在排序后的数组中的索引为0。
回到原始的代码,np.argsort(raw_preds)返回的是raw_preds数组中元素排序后的索引值数组。而[:15]表示对该索引值数组取前15个元素,即返回raw_preds数组中排名前15的元素的索引值。
np.argsort(raw_preds)[:15]解释一下
这是一个NumPy中的函数,用于返回一个数组中元素排序后的索引值,按照从小到大的顺序排列。具体来说,np.argsort(raw_preds)会返回一个与raw_preds数组大小相同的数组,其中每个元素是对应元素在raw_preds中的索引值,按照从小到大的顺序排列。而[:15]则是取出排名前15的索引值。因此,这条语句的作用是返回raw_preds数组中排名前15的元素的索引值。