plt.legend图例分为两行
时间: 2023-08-18 07:13:34 浏览: 141
您可以使用`ncol`参数来设置图例的列数,从而实现将图例分为两行。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个示例图形
x = [1, 2, 3]
y1 = [1, 2, 3]
y2 = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 设置图例
plt.legend(ncol=2)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,`ncol=2`将图例分为两列。您可以根据需要调整列数。
相关问题
plt.legend图例分为两行对齐
要将图例分为两行并对齐,您可以使用`ncol`参数来指定图例的列数,然后使用`bbox_to_anchor`参数来调整图例的位置。以下是一种方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例数据
x = [1, 2, 3]
y1 = [2, 4, 6]
y2 = [1, 3, 5]
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 设置图例分为两行对齐
plt.legend(ncol=2, bbox_to_anchor=(0.5, -0.1))
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的示例中,`ncol=2`将图例分为两列,而`bbox_to_anchor=(0.5, -0.1)`将图例放置在图形底部中央的位置。您可以根据需要调整`bbox_to_anchor`的参数来微调图例的位置。
plt.legend并排显示
plt.legend()函数可以用来在matplotlib中添加图例。要实现并排显示图例,可以使用ncol参数来指定图例的列数。通过设置ncol参数为大于1的整数值,可以将图例水平排列。
以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建两条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 添加图例并设置水平排列
plt.legend(ncol=2)
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,将会绘制出两条曲线,并在图形中显示并排的图例,其中每行有两个图例项。