traj = np.loadtxt控制长度为33

`np.loadtxt()`函数可以加载文本文件中的数据，并将其存储为NumPy数组。要控制数组长度为33，可以使用`np.loadtxt()`函数的`max_rows`参数来实现。

以下是一个例子，加载一个包含50行和3列数据的文本文件，并将其存储为NumPy数组。然后，我们使用`max_rows`参数来控制数组的长度为33：

import numpy as np

# 加载数据文件
data = np.loadtxt("data.txt", delimiter=",")

# 控制数组长度为33
traj = data[:33, :]

在这个例子中，我们使用`np.loadtxt()`函数加载名为`data.txt`的文本文件，并将其存储为NumPy数组`data`。然后，我们使用NumPy数组切片语法，将数组的长度控制为33行，存储为`traj`变量。

需要注意的是，如果文本文件中的数据行数少于33行，那么`traj`数组的长度将小于33行。如果你需要确保数组长度为33行，可以在切片语法中使用`min()`函数来获取文本文件行数和33中的较小值。例如：

import numpy as np

# 加载数据文件
data = np.loadtxt("data.txt", delimiter=",")

# 控制数组长度为33
traj = data[:min(33, data.shape[0]), :]

在这个例子中，我们使用`data.shape[0]`来获取数据文件的行数，并使用`min()`函数来获取33和行数中的较小值。这样就可以确保数组长度为33行，即使文本文件中的数据行数少于33行。