已知下列字符A、B、C、D、E、F、G的权值分别是3、12、7、4、2、8、11。绘制以该权值为叶子结点的Huffman树，并求出树的带权路径长度值WPL和压缩率，并写出以上每个字符的编码。

首先根据Huffman树构造的思想，我们需要将权值从小到大进行排序，得到以下序列：

E(2) A(3) D(4) C(7) F(8) G(11) B(12)

其中括号内为权值。接下来我们需要不断合并权值最小的两个节点，直到最后只剩下一个节点，这个节点就是Huffman树的根节点。具体步骤如下：

1. 将权值最小的两个节点E(2)和A(3)合并，得到一棵新树，其根节点权值为5，左子树为E，右子树为A。

5
/ \
E A

2. 继续合并权值最小的两个节点，即5和D(4)，得到一棵新树，其根节点权值为9，左子树为之前合并的5和D，右子树为C。

9
/ \
5 C
/ \
E A
/
D

3. 继续合并权值最小的两个节点，即2和F(8)，得到一棵新树，其根节点权值为10，左子树为E，右子树为之前合并的5和D和C和A和F。

10
/ \
E 9
/ \
5 C
/ \ /
A D F

4. 继续合并权值最小的两个节点，即11和B(12)，得到一棵新树，其根节点权值为23，左子树为之前合并的10和E和9和5和C和A和D和F，右子树为G。

23
/ \
10 G
/ \
E 9
/ \
5 C
/ \ /
A D F

至此，我们得到了Huffman树。根据Huffman编码的原理，我们可以将左子树编码为0，右子树编码为1，从根节点开始递归进行编码，直到叶子节点。得到每个字符的编码如下：

E: 000
A: 001
D: 0100
C: 0101
F: 011
G: 1
B: 10

带权路径长度值WPL为每个叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度之和，即：

WPL = 2*3 + 3*3 + 4*3 + 7*2 + 8*2 + 11*1 + 12*2 = 119

压缩率为原文本编码后所占的比例，可以通过计算原文本和编码后文本的比值得到。这里我们假设原文本为“BADACEG”，共7个字符，每个字符占用一个字节（即8位），总共占用56位。将其编码后，得到的编码为0100001000100010010101010111011，共25位。压缩率为25/56 ≈ 0.4464，即压缩率约为44.64%。