python词云怎么引用停词表并生成词云
时间: 2023-09-04 13:15:09 浏览: 50
可以使用第三方库jieba和wordcloud来实现。
首先,需要将文本按照一定的规则进行分词,可以使用jieba库的cut方法进行分词。同时,可以使用jieba库提供的停词表对分词结果进行过滤,可以使用stop_words.txt文件提供的停词表。
接着,可以利用分词结果和停词表生成词云。可以使用wordcloud库的WordCloud类来生成词云。WordCloud类支持自定义字体、大小、颜色、形状等属性,可以根据需要进行设置。同时,可以指定某些词汇的颜色、大小等属性,以突出这些词汇在词云中的出现。
以下是大致代码示例:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取停词表
stop_words = set()
with open('stop_words.txt', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stop_words.add(line.strip())
# 读取文本
with open('text.txt', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词和过滤
words = jieba.cut(text)
filtered_words = [word for word in words if word not in stop_words]
# 生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path='font.ttf', stopwords=stop_words, width=800, height=800)
wordcloud.generate(' '.join(filtered_words))
# 显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,stop_words.txt为停词表文件,text.txt为待处理的文本文件,font.ttf为自定义字体文件,可以替换为其他字体文件。代码中使用了matplotlib库来显示词云,如果没有安装可以使用`pip install matplotlib`命令进行安装。