增加迭代次数：全局优化可能需要更多的迭代次数才能找到全局最优解，所以可以考虑增加options.MaxFunctionEvaluations或options.MaxIterations。代码具体应该怎么写

在Matlab的`fmincon`函数中，如果你想要增加迭代次数以提高全局优化的准确度，你可以通过设置`options`结构体的两个字段来实现：

1. `MaxFunctionEvaluations`：这是最大允许的函数评估次数。如果你希望不限制函数的调用次数直到找到全局最优解，可以设置为`Inf`，例如：

   options.MaxFunctionEvaluations = Inf;

2. `MaxIterations`：这是最大允许的内部迭代次数。同样地，如果你想让它尽可能多地运行，也可以设为无限大，但请注意这可能非常耗时：

   options.MaxIterations = Inf;

然而，尽管增加这些数值可以寻找更精确的解决方案，但过度的迭代可能会导致计算时间过长，特别是对于复杂的问题。因此，在实际应用中，你应该根据问题的具体情况以及可用的计算资源来适当地调整这些参数。

此外，`options Display`参数可以设为`'iter'`或`'final'`，以便实时查看迭代过程中的信息，有助于监控是否达到预期效果。

options.Display = 'iter'; % 显示每次迭代的信息

记得在开始优化前确认这些设置不会引起内存溢出或其他性能问题。