List<MyData>报错Cannot resolve symbol 'MyData'

时间: 2024-04-21 16:27:41 浏览: 8
如果报错 "Cannot resolve symbol 'MyData'", 可能是因为编译器无法找到 MyData 类。你需要确认以下几点: 1. 确认是否已经定义了 MyData 类,并且它的访问修饰符是 public 或者在同一个包中。 2. 确认是否已经导入了 MyData 类所在的包。 如果以上两点都没有问题,那么你可以尝试执行以下步骤: 1. 清除项目的构建缓存,然后重新构建项目。 2. 重启 Android Studio。 3. 确认是否有使用到 MyData 的地方都已经更新了代码。 如果以上步骤都没有解决问题,那么你可以尝试检查一下你的代码是否有其他问题,比如语法错误等。
相关问题

java 中list<MdtrtSumDO>集合、list<MdtrtDO>集合、list<MdSumDO>集合分别导出多个txt并打包成zip并反馈到前端

要实现将 List<MdtrtSumDO>、List<MdtrtDO>、List<MdSumDO> 三个集合中的数据导出到多个txt文件中,并将这些文件打包成zip文件,最后反馈到前端,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,将三个集合中的数据写入到对应的txt文件中。可以参考上一个问题中的示例代码,使用 FileWriter 将数据写入到每个txt文件中。 2. 接下来,使用 ZipOutputStream 将所有的txt文件打包成一个zip文件。ZipOutputStream 是一个输出流,可以用来将数据压缩成zip格式,可以将其与 FileOutputStream 配合使用,将压缩后的数据写入到文件中。 ```java import java.io.*; import java.util.List; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.ZipOutputStream; public class ZipUtil { public static void zipFiles(List<File> files, String zipFilePath) { byte[] buf = new byte[1024]; try { //创建一个Zip输出流 ZipOutputStream out = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFilePath)); for (int i = 0; i < files.size(); i++) { File file = files.get(i); FileInputStream in = new FileInputStream(file); //将文件添加到Zip输出流中 out.putNextEntry(new ZipEntry(file.getName())); int len; //读入需要下载的文件的内容,打包到zip文件 while ((len = in.read(buf)) > 0) { out.write(buf, 0, len); } //关闭ZipEntry,完成将文件添加到Zip输出流中 out.closeEntry(); in.close(); } out.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 3. 最后,将生成的zip文件反馈到前端,可以使用 HttpServletResponse 的输出流将文件内容写回到浏览器中。 ```java import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ExportUtil { public static void export(List<MdtrtSumDO> list1, List<MdtrtDO> list2, List<MdSumDO> list3, HttpServletResponse response) { List<File> fileList = new ArrayList<>(); String path = "C:/MyFolder/"; //指定txt文件保存的路径 try { //将list1中的数据写入到txt文件中 FileWriter writer1 = new FileWriter(path + "mdtrtsum.txt"); for (MdtrtSumDO mdtrtSumDO : list1) { writer1.write(mdtrtSumDO.toString() + "\n"); } writer1.close(); fileList.add(new File(path + "mdtrtsum.txt")); //将list2中的数据写入到txt文件中 FileWriter writer2 = new FileWriter(path + "mdtrt.txt"); for (MdtrtDO mdtrtDO : list2) { writer2.write(mdtrtDO.toString() + "\n"); } writer2.close(); fileList.add(new File(path + "mdtrt.txt")); //将list3中的数据写入到txt文件中 FileWriter writer3 = new FileWriter(path + "mdsum.txt"); for (MdSumDO mdSumDO : list3) { writer3.write(mdSumDO.toString() + "\n"); } writer3.close(); fileList.add(new File(path + "mdsum.txt")); //将所有txt文件打包成zip文件 ZipUtil.zipFiles(fileList, path + "mydata.zip"); //将zip文件反馈到前端 File file = new File(path + "mydata.zip"); response.setContentType("application/octet-stream"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + file.getName()); InputStream in = new FileInputStream(file); OutputStream out = response.getOutputStream(); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = in.read(buffer)) > 0) { out.write(buffer, 0, len); } in.close(); out.flush(); out.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 以上是一个简单的实现方式,你可以根据实际需要进行修改和优化。需要注意的是,在使用 ZipOutputStream 打包文件时,需要确保每个文件在zip包中的路径是唯一的,否则会出现冲突。

myData *db = myData::getMyData(); string sql = "SELECT * FROM car"; int row = 0, col = 0; char ** qres; db->getData_exec(sql.c_str(), row, col, qres); vector<myData> data_list;遍历数据库

的查询结果,将结果存储在一个vector<myData>类型的变量data_list中: for (int i = 0; i < row; i++) { myData data; for (int j = 0; j < col; j++) { if (qres[i * col + j] != NULL) { if (j == 0) data.id = atoi(qres[i * col + j]); else if (j == 1) data.name = qres[i * col + j]; else if (j == 2) data.color = qres[i * col + j]; else if (j == 3) data.price = atof(qres[i * col + j]); } } data_list.push_back(data); } 在这段代码中,我们先定义了一个vector<myData>类型的变量data_list,用来存储查询结果。然后用for循环遍历查询结果,每次循环都创建一个myData类型的变量data,用来存储当前这一行的数据。 在内层的for循环中,我们根据列的编号,将查询结果中的值赋给myData对象的对应属性。需要注意的是,我们在赋值之前,先判断查询结果中的值是否为NULL,如果是NULL,则不进行赋值操作。 最后,将myData对象添加到data_list中,完成遍历。

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