1.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7],将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加。

首先，我们将两个给定的序列分别处理。序列a是一个整数列表，而序列b是一个字符串列表。为了将它们转换成指定的二维数组格式，我们先需要确定如何在列表中添加缺失的元素（如果必要），然后将它们填充到适当的位置上。

对于序列a，由于我们要将其转换成2行5列数组，这意味着我们需要将它分成长度为5的块，如果最后一部分不足5个元素，则需要填充。我们可以使用Python的切片和循环来完成这个任务：

import numpy as np

a = [6, 2, 5, 0, 1, 3, 4, 7, 8, 9]
n_rows, n_cols = 2, 5  # 定义目标数组的行数和列数

# 对于不足5个元素的部分进行填充
padding = n_cols - (len(a) % n_cols)
a += [0] * padding

# 将a转换为二维数组
a_array = np.array(a).reshape(n_rows, n_cols)
print("a数组（2行5列）:", a_array)

对于序列b，我们需要将其所有值放入一个1行5列的数组。由于它是字符串，可以直接这样做：

b = ['2', '3', '1', '5', '7']
b_array = np.array(b).reshape(1, n_cols)
print("b数组（1行5列）:", b_array)

接下来，我们将这两个数组相加：

result = a_array + b_array
print("结果数组:", result)

请注意，这里我们假设相加操作是在数值意义上对数字数组进行的，字符串和数字不能直接相加。如果你需要按特定规则（比如按字符编码）将字符串转换为数值再进行相加，你需要先进行适当的预处理。