2.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7]，将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加。

时间: 2023-10-16 17:10:03 浏览: 471
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将两个有序数组，合并成另一个有序的数组，升序

a数组转换成2行5列数组： ``` [[6, 2, 5, 0, 1], [3, 4, 7, 8, 9]] ``` b数组转换成1行5列数组： ``` ['2', '3', '1', 5, 7] ``` 将这两个数组相加，需要将b数组中的字符串转换成数字： ``` [[6+2, 2+3, 5+1, 0+5, 1+7], [3+2, 4+3, 7+1, 8+5, 9+7]] ``` 结果为： ``` [[8, 5, 6, 5, 8], [5, 7, 8, 13, 16]] ```
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4. 现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7]，将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加。

将a序列转换成2行5列数组可以使用numpy库中的reshape函数，代码如下： ...因此，将a序列转换成2行5列数组后，将b序列转换成1行5列数组并转换成整型后，相加得到的结果为[[8, 5, 6, 5, 8], [6, 7, 8, 13, 16]]。

1.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7],将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加。

a = [6, 2, 5, 0, 1, 3, 4, 7, 8, 9] n_rows, n_cols = 2, 5 # 定义目标数组的行数和列数 # 对于不足5个元素的部分进行填充 padding = n_cols - (len(a) % n_cols) a += [0] * padding # 将a转换为二维数组 a_...

3.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7]，将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加。python实现

a = [6, 2, 5, 0, 1, 3, 4, 7, 8, 9] b = ['2', '3', '1', 5, 7] # 将列表转换为二维数组，每行对应一个元素 a_2d = [a[i:i+5] for i in range(0, len(a), 5)] b_1d = [b[i:i+5] if len(b) - i >= 5 else b[i:] for...

编写程序 4.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,‘3’,‘1’,5,7]，将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加，并对结果进行解释。

a = [6, 2, 5, 0, 1, 3, 4, 7, 8, 9] b = ['2', '3', '1', 5, 7] # 将a序列转换为2x5矩阵 a_matrix = [[a[i:i+5] for i in range(0, len(a), 5)]] # b序列已经是1x5矩阵 b_matrix = [[b[i] for i in range(len(b))...

现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7]，将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加。

a = [6,2,5,0,1,3,4,7,8,9] a = [[a[i*5+j] for j in range(5)] for i in range(2)] print(a) # 输出：[[6, 2, 5, 0, 1], [3, 4, 7, 8, 9]] 然后将b序列转换成1行5列数组： b = ['2','3','1',5,7] b = ...

现有序列a[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9],序列b['2','a','3',1,5,7,5,9]，请编写程序求出a和b序列中去重元素的数组和去重元素的重复数量。

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5. 现有数组a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组，分别获取该数组中 [[6,2],[1,3]], [8,9,10,11], [[4,7],[10,11]]这3组数据。

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a = np.array([6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]) b = a.reshape(3,4) print(b[[0,0,1,1,2,2],[0,1,0,1,1,2]].reshape(3,2)) # [[6,2],[1,3]] print(b[2,:]) # [8,9,10,11] print(b[[1,1,2,2],[0,1,1,2]].reshape(2,2))...

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为了方便，我们假设水壶A的容量为x升，水壶B的容量为y升，目标容量为z升。那么可以使用如下的思路来解决此问题： 1. 首先判断z是否大于x和y的最大公约数，如果大于则无法达到目标容量，直接返回False。 2. 接下来...

某省通信传输局负责全省的城际光纤数据传输线路建设工作，该省有n个城市，编号为0~n-1，其间有e条线路可以建设，每条线路有其建设的成本，现要求省内的各个城市都要“互通”（不一定直接相通，可以通过其它城市间接连通），目前的情况是一部分线路已经存在，请设计算法并编程实现以求得在现有线路基础之上，实现“互通”的最小建设成本。 具体测试数如下： 城市数量n=7（编号0~6），边的数量m=9，线路（起点、终点）、建设成本、是否已建设有以下四元组序列表示（0,1,6,0）、（0,5,1,0）、（1,2,4,0）、（1,6,3,1）、（2,3,2,0）、（3,4,6,1）、（3,6,5,0）、（4,5,8,0）、（4,6,7,0） 程序运行结果，请按算法过程输出选用的线路信息和最小总成本为13，用C++实现并分析时间复杂度

vector<Edge> edges = {{0, 1, 6}, {0, 5, 1}, {1, 2, 4}, {1, 6, 3}, {2, 3, 2}, {3, 4, 6}, {3, 6, 5}, {4, 5, 8}, {4, 6, 7}}; int ans = 0; // 最小总成本 int cnt = 0; // 已选边数 UnionFind uf(n); // ...

请你实现三个 API append，addAll 和 multAll 来实现奇妙序列。 请实现 Fancy 类 ： Fancy() 初始化一个空序列对象。 void append(val) 将整数 val 添加在序列末尾。 void addAll(inc) 将所有序列中的现有数值都增加 inc 。 void multAll(m) 将序列中的所有现有数值都乘以整数 m 。 int getIndex(idx) 得到下标为 idx 处的数值（下标从 0 开始），并将结果对 109 + 7 取余。如果下标大于等于序列的长度，请返回 -1 。   示例： 输入： ["Fancy", "append", "addAll", "append", "multAll", "getIndex", "addAll", "append", "multAll", "getIndex", "getIndex", "getIndex"] [[], [2], [3], [7], [2], [0], [3], [10], [2], [0], [1], [2]] 输出： [null, null, null, null, null, 10, null, null, null, 26, 34, 20] 解释： Fancy fancy = new Fancy(); fancy.append(2); // 奇妙序列：[2] fancy.addAll(3); // 奇妙序列：[2+3] -> [5] fancy.append(7); // 奇妙序列：[5, 7] fancy.multAll(2); // 奇妙序列：[5*2, 7*2] -> [10, 14] fancy.getIndex(0); // 返回 10 fancy.addAll(3); // 奇妙序列：[10+3, 14+3] -> [13, 17] fancy.append(10); // 奇妙序列：[13, 17, 10] fancy.multAll(2); // 奇妙序列：[13*2, 17*2, 10*2] -> [26, 34, 20] fancy.getIndex(0); // 返回 26 fancy.getIndex(1); // 返回 34 fancy.getIndex(2); // 返回 20 解答一下

b.push_back(0); n++; } void addAll(int inc) { b.back() += inc; } void multAll(int m) { b.back() *= m; for (int i = 0; i ; i++) { b[i] *= m; a[i] = (a[i] * m) % MOD; } } int ...

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