读入一幅图像，分别对其进行求反变换、对数变换和幂次变换。

由于缺少具体的编程语言和图像处理库，以下只提供一般的步骤和公式。

1. 读入图像并将其转换为灰度图像。
2. 对于求反变换，可以使用以下公式：$s = L-1-r$，其中$L$为灰度级数目，$r$为原图像的灰度值，$s$为求反后的灰度值。
3. 对于对数变换，可以使用以下公式：$s = c\log(1+r)$，其中$c$为常数，$r$为原图像的灰度值，$s$为变换后的灰度值。
4. 对于幂次变换，可以使用以下公式：$s = c r^\gamma$，其中$c$和$\gamma$为常数，$r$为原图像的灰度值，$s$为变换后的灰度值。

具体实现可以使用Python语言和OpenCV库：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 求反变换
L = 256
inverse = L - 1 - gray

# 对数变换
c = 1
log = c * np.log(1 + gray)

# 幂次变换
c = 1
gamma = 0.5
power = c * np.power(gray, gamma)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', gray)
cv2.imshow('Inverse', inverse)
cv2.imshow('Logarithm', log)
cv2.imshow('Power', power)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()