无向图G有11条边,4个3度结点,其余结点均为5度结点,则G的结点数为
时间: 2024-04-02 11:32:53 浏览: 201
对于无向图 G,它所有边的数目等于每个顶点的度数之和的一半,即 $|E| = \frac{1}{2}\sum_{v\in V}deg(v)$。因此,有:
$11 = \frac{1}{2}\sum_{v\in V}deg(v)$
对于度数为 3 的结点数为 4,度数为 5 的结点数为 $|V|-4,代入上式得:
$11 = \frac{1}{2}[4\times3 + (|V|-4)\times 5]$
化简后得:
$|V| = 9$
因此,G 的结点数为 9。
相关问题
设G为9阶无向图,每个结点度数不是5就是6,则G中至少有 ( ) 个5 度结点。
设G中有n个5度结点,则有9-n个6度结点。因为每个结点的度数只能是5或6,所以G中总共有 $5n+6(9-n)=54-n$ 条边。根据握手定理,G中边数应该是所有结点的度数之和的一半,即 $\frac{1}{2}\sum_{v\in G} d(v)$。由于每个结点的度数都不是5就是6,所以 $\sum_{v\in G} d(v)$ 必定是偶数。因此,$5n+6(9-n)=54-n$ 必须是偶数,解得 $n\geq 3$。因此,G中至少有3个5度结点。
用java写一段 判断一个有向图和无向图是不是欧拉图和半欧拉图 的代码【实验原理和方法】 (1)用关系矩阵R= 表示图。 (2)对无向图而言,若所有结点的度都是偶数,则该图为欧拉图。 半欧拉图:有两个点奇数度,其余都是偶数度 (3)对有向图而言,若所有结点的入度等于出度,则该图为欧拉图。 半欧拉图:有一个点出度比入度多一,另有一个点入度比出度多一,其余点出度等于入度。
下面是用Java实现判断一个有向图和无向图是否为欧拉图和半欧拉图的代码:
```
import java.util.*;
public class Graph {
private int V; // 图的顶点数
private int[][] adjMatrix; // 关系矩阵
public Graph(int V, int[][] adjMatrix) {
this.V = V;
this.adjMatrix = adjMatrix;
}
// 判断无向图是否为欧拉图
public boolean isEulerianUndirected() {
// 统计每个节点的度数
int[] degrees = new int[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
for (int j = 0; j < V; j++) {
if (adjMatrix[i][j] != 0) {
degrees[i]++;
}
}
}
// 判断是否所有节点的度数都是偶数
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (degrees[i] % 2 != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
// 判断无向图是否为半欧拉图
public boolean isSemiEulerianUndirected() {
// 统计奇数度数的节点数量
int oddDegreesCount = 0;
for (int i = 0; i < V; i++) {
int degree = 0;
for (int j = 0; j < V; j++) {
if (adjMatrix[i][j] != 0) {
degree++;
}
}
if (degree % 2 != 0) {
oddDegreesCount++;
}
}
// 判断是否恰好有两个节点的度数是奇数
return oddDegreesCount == 2;
}
// 判断有向图是否为欧拉图
public boolean isEulerianDirected() {
// 统计每个节点的入度和出度
int[] inDegrees = new int[V];
int[] outDegrees = new int[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
for (int j = 0; j < V; j++) {
if (adjMatrix[i][j] != 0) {
outDegrees[i]++;
inDegrees[j]++;
}
}
}
// 判断是否所有节点的入度等于出度
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (inDegrees[i] != outDegrees[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
// 判断有向图是否为半欧拉图
public boolean isSemiEulerianDirected() {
// 统计出度比入度多1的节点数量和入度比出度多1的节点数量
int outMinusInCount = 0;
int inMinusOutCount = 0;
for (int i = 0; i < V; i++) {
int outDegree = 0;
int inDegree = 0;
for (int j = 0; j < V; j++) {
if (adjMatrix[i][j] != 0) {
outDegree++;
}
if (adjMatrix[j][i] != 0) {
inDegree++;
}
}
if (outDegree - inDegree == 1) {
outMinusInCount++;
} else if (inDegree - outDegree == 1) {
inMinusOutCount++;
}
}
// 判断是否恰好有一个节点出度比入度多1,恰好有一个节点入度比出度多1,其余节点出度等于入度
return outMinusInCount == 1 && inMinusOutCount == 1 && V - outMinusInCount - inMinusOutCount == 0;
}
public static void main(String[] args) {
// 举例:判断无向图是否为欧拉图
int[][] adjMatrix = {
{0, 1, 1, 0},
{1, 0, 1, 0},
{1, 1, 0, 1},
{0, 0, 1, 0}
};
Graph graph = new Graph(4, adjMatrix);
boolean isEulerianUndirected = graph.isEulerianUndirected();
boolean isSemiEulerianUndirected = graph.isSemiEulerianUndirected();
System.out.println("是否为欧拉图:" + isEulerianUndirected);
System.out.println("是否为半欧拉图:" + isSemiEulerianUndirected);
// 举例:判断有向图是否为欧拉图
int[][] adjMatrix2 = {
{0, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1},
{1, 0, 0, 0}
};
Graph graph2 = new Graph(4, adjMatrix2);
boolean isEulerianDirected = graph2.isEulerianDirected();
boolean isSemiEulerianDirected = graph2.isSemiEulerianDirected();
System.out.println("是否为欧拉图:" + isEulerianDirected);
System.out.println("是否为半欧拉图:" + isSemiEulerianDirected);
}
}
```
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