#define FRAME_LEN_MAX 127什么意思

时间: 2023-08-15 07:07:07 浏览: 44
这是一个预处理指令,用于定义一个名为 FRAME_LEN_MAX 的常量,其值为 127。在程序中,可以使用 FRAME_LEN_MAX 来代替 127,使得程序更加易读和易于维护。例如,可以在程序中定义一个数组的长度为 FRAME_LEN_MAX,而不是直接使用 127,这样就可以方便地更改数组的长度而不需要手动修改每个使用 127 的地方。
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packet_mmap例子

`packet_mmap` 是 Linux 内核提供的一种高性能、零拷贝的网络数据包捕获机制。使用 `packet_mmap` 可以实现对网络数据包的实时捕获和分析,常用于网络流量监控、安全审计等领域。 下面是一个基于 `packet_mmap` 的简单例子: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/ioctl.h> #include <linux/if_packet.h> #include <linux/if_ether.h> #include <linux/if.h> #define MAX_PACKET_SIZE 2048 int main(int argc, char *argv[]) { int sockfd, ret; struct ifreq ifr; struct sockaddr_ll sll; char buffer[MAX_PACKET_SIZE]; struct tpacket_req req; struct iovec iov; struct msghdr msg; struct cmsghdr *cmsg; char control_buffer[CMSG_SPACE(sizeof(struct tpacket_auxdata))]; int num_packets = 10; int packet_idx = 0; int bytes_received; int i; if (argc < 2) { printf("Usage: %s <interface_name>\n", argv[0]); return 1; } sockfd = socket(AF_PACKET, SOCK_RAW, htons(ETH_P_ALL)); if (sockfd < 0) { perror("socket"); return 1; } memset(&ifr, 0, sizeof(ifr)); strncpy(ifr.ifr_name, argv[1], IFNAMSIZ); if (ioctl(sockfd, SIOCGIFINDEX, &ifr) == -1) { perror("ioctl"); close(sockfd); return 1; } memset(&sll, 0, sizeof(sll)); sll.sll_family = AF_PACKET; sll.sll_ifindex = ifr.ifr_ifindex; sll.sll_protocol = htons(ETH_P_ALL); if (bind(sockfd, (struct sockaddr *)&sll, sizeof(sll)) < 0) { perror("bind"); close(sockfd); return 1; } memset(&req, 0, sizeof(req)); req.tp_block_size = getpagesize() * 4; req.tp_block_nr = 1; req.tp_frame_size = getpagesize(); req.tp_frame_nr = req.tp_block_size / req.tp_frame_size; if (setsockopt(sockfd, SOL_PACKET, PACKET_RX_RING, &req, sizeof(req)) < 0) { perror("setsockopt"); close(sockfd); return 1; } iov.iov_base = buffer; iov.iov_len = MAX_PACKET_SIZE; memset(&msg, 0, sizeof(msg)); msg.msg_name = NULL; msg.msg_namelen = 0; msg.msg_iov = &iov; msg.msg_iovlen = 1; msg.msg_control = control_buffer; msg.msg_controllen = sizeof(control_buffer); for (i = 0; i < num_packets; i++) { bytes_received = recvmsg(sockfd, &msg, 0); if (bytes_received < 0) { perror("recvmsg"); close(sockfd); return 1; } for (cmsg = CMSG_FIRSTHDR(&msg); cmsg != NULL; cmsg = CMSG_NXTHDR(&msg, cmsg)) { if (cmsg->cmsg_level == SOL_PACKET && cmsg->cmsg_type == PACKET_AUXDATA) { struct tpacket_auxdata *aux = (struct tpacket_auxdata *)CMSG_DATA(cmsg); if (packet_idx == aux->tp_frame_nr) { // Process the received packet here printf("Received packet %d of size %d\n", packet_idx, bytes_received); packet_idx++; break; } } } } close(sockfd); return 0; } ``` 这个例子实现了从指定的网络接口上捕获 10 个数据包,并输出每个数据包的序号和大小。具体实现中,首先创建一个 `AF_PACKET` 类型的 socket,并绑定到指定的网络接口上。然后设置 `PACKET_RX_RING` 选项,以便使用 `packet_mmap` 机制来捕获网络数据包。接下来,循环调用 `recvmsg` 函数来接收数据包,每次接收完一个数据包后,从 `msg` 结构体中获取附加数据 `PACKET_AUXDATA`,从而得到当前数据包的序号 `tp_frame_nr`,并输出序号和大小。最后关闭 socket 并退出程序。 需要注意的是,使用 `packet_mmap` 机制需要对硬件环境和内核配置有一定的要求,否则可能会出现性能瓶颈或者捕获不到数据包的情况。同时,使用 `packet_mmap` 机制也要注意防止缓冲区溢出等安全问题。

写一个 C语言的语音处理NLMS自适应滤波算法

NLMS自适应滤波算法是一种基于梯度下降的自适应滤波算法。该算法通过不断调整滤波器的系数,将输入信号中的噪声滤除,从而得到更加清晰的语音信号。 下面是一个基于C语言实现的NLMS自适应滤波算法的代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #define SAMPLE_RATE 8000 #define FRAME_LEN 256 #define MU 0.1 // 自适应步长,需根据实际情况调整 #define THRESHOLD 1e-6 // 控制迭代收敛的阈值 static float buffer[FRAME_LEN]; // 用于保存输入语音信号的循环缓冲区 static float w[FRAME_LEN]; // 自适应滤波器的系数 static float e[FRAME_LEN]; // 自适应滤波器的输出误差 // 初始化自适应滤波器系数 void init_nlms() { memset(w, 0, sizeof(w)); } // 模拟输入语音信号,此处采用了一段随机噪声信号 void input_signal(float *s, int len) { for (int i = 0; i < len; i++) { s[i] = (float)rand() / RAND_MAX - 0.5; } } // 输出语音信号 void output_signal(float *s, int len) { for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%f ", s[i]); } printf("\n"); } // 实现NLMS自适应滤波算法 void nlms(float *x, float *y, int len) { float error; float norm; for (int i = 0; i < len; i++) { // 将输入信号输入循环缓冲区中 memcpy(buffer + i, x + i, sizeof(float)); // 取前FRAME_LEN个采样点作为当前的输入信号 input_signal(buffer, FRAME_LEN); // 计算输出信号 for (int j = 0; j < FRAME_LEN; j++) { y[i] += w[j] * buffer[j]; } // 计算误差信号 error = x[i] - y[i]; // 计算输入信号的能量 norm = 0.0; for (int j = 0; j < FRAME_LEN; j++) { norm += buffer[j] * buffer[j]; } // 更新自适应滤波器系数 for (int j = 0; j < FRAME_LEN; j++) { w[j] += MU * error * buffer[j] / (norm + THRESHOLD); } } } int main() { float x[SAMPLE_RATE]; float y[SAMPLE_RATE]; srand(time(NULL)); // 模拟输入语音信号,此处采用了一段随机噪声信号 input_signal(x, SAMPLE_RATE); // 初始化自适应滤波器系数 init_nlms(); // 实现NLMS自适应滤波算法 nlms(x, y, SAMPLE_RATE); // 输出原始语音信号 printf("Input signal:\n"); output_signal(x, SAMPLE_RATE); // 输出滤波后的语音信号 printf("Output signal:\n"); output_signal(y, SAMPLE_RATE); return 0; } ``` 注意:上面的代码仅作为示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。

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