7请简述Spark Streaming对数据模型、计算模型的抽象

Spark Streaming是Spark的一个扩展库，它可以让Spark处理实时数据流。在Spark Streaming中，数据被抽象为一个个离散的数据块，称为DStream（离散流）。DStream是一个高级抽象，它代表了连续的数据流，并且可以通过Spark中的各种操作进行处理。

Spark Streaming的计算模型是基于RDD（弹性分布式数据集）的，它将DStream中的数据分成一系列小块，每个小块被看作是一个RDD，然后在这些小块上进行操作，最终得到结果。Spark Streaming提供了和Spark Core一样的API，包括map、reduce、filter、join等操作，可以用来处理DStream中的数据。

Spark Streaming对数据模型和计算模型的抽象使得它可以处理不同类型的数据源，包括Kafka、Flume、Twitter等。同时，它还提供了窗口操作，可以对数据进行滑动窗口、滚动窗口等处理，从而更好地适应不同的应用场景。