void tftp_task(void *pvParameters) { PRINTF("2\r\n"); tftp_server_init(); while (1) { /* 轮询驱动程序,获取任何未处理的帧 */ ethernetif_input(&fsl_netif0); // sys_check_timeouts(); /* 处理所有核心协议的系统超时 */ } }err_t tftp_init(const struct tftp_context *ctx) { err_t ret; struct udp_pcb *pcb = udp_new_ip_type(IPADDR_TYPE_ANY); if (pcb == NULL) { return ERR_MEM; } ret = udp_bind(pcb, IP_ANY_TYPE, TFTP_PORT); if (ret != ERR_OK) { udp_remove(pcb); return ret; } tftp_state.handle = NULL; tftp_state.port = 0; tftp_state.ctx = ctx; tftp_state.timer = 0; tftp_state.last_data = NULL; tftp_state.upcb = pcb; udp_recv(pcb, recv, NULL); return ERR_OK; }可以这样子使用么
时间: 2024-04-21 12:27:46 浏览: 172
您提供的代码中,在 `tftp_init()` 函数中使用 `udp_recv(pcb, recv, NULL)` 函数来注册了UDP数据包接收的回调函数 `recv()`,这样当收到UDP数据包时,就会调用 `recv()` 函数来处理数据包。在 `tftp_task()` 函数中通过轮询驱动程序来接收未处理的数据包。
这种方式是可行的,但是可能会造成CPU过度占用的问题。因为在 `tftp_task()` 函数中,通过不断轮询来接收未处理的数据包,如果有大量数据包需要处理,那么会占用大量的CPU资源,导致其他任务无法正常执行。
为了避免这种情况的发生,建议使用lwIP的事件机制或者FreeRTOS的任务通知机制等方式来通知处理任务有数据包需要处理,这样可以避免CPU过度占用的问题。
相关问题
void tftp_task(void *pvParameters) { xSemaphore = xSemaphoreCreateBinary();//初始化信号量 if(xSemaphore == NULL) { return ; } tftp_server_init(); while (1) { /* 轮询驱动程序,获取任何未处理的帧 */ ethernetif_input(&fsl_netif0); xSemaphoreGive(xSemaphore);//发送信号量 } }err_t tftp_init(const struct tftp_context *ctx) { err_t ret; struct udp_pcb *pcb = udp_new_ip_type(IPADDR_TYPE_ANY); if (pcb == NULL) { return ERR_MEM; } ret = udp_bind(pcb, IP_ANY_TYPE, TFTP_PORT); if (ret != ERR_OK) { udp_remove(pcb); return ret; } tftp_state.handle = NULL; tftp_state.port = 0; tftp_state.ctx = ctx; tftp_state.timer = 0; tftp_state.last_data = NULL; tftp_state.upcb = pcb; if(xSemaphoreTake(xSemaphore,portMAX_DELAY) == pdTRUE) { udp_recv(pcb, recv, NULL); } return ERR_OK; }
这段代码中,tftp_task()函数是一个FreeRTOS任务,它会不断地轮询以太网接口,接收未处理的帧,并发送信号量以通知其他任务有数据包需要处理。tftp_init()函数则是TFTP协议的初始化函数,它会在创建UDP套接字之后等待信号量的释放,并调用udp_recv()函数等待接收数据包。
需要注意的是,这里的xSemaphore是一个二值信号量,用于通知其他任务有数据包需要处理。在tftp_init()函数中,需要先获取信号量才能接收数据包,否则会一直阻塞在xSemaphoreTake()函数处。另外,udp_recv()函数是一个阻塞函数,会一直等待接收到数据包才会返回,因此需要在单独的任务中调用它。
如果需要在接收到数据包之后创建新的任务进行处理,可以参考前面我给出的代码示例,将处理数据包的代码放到新任务中执行。
static void send_error(const ip_addr_t *addr, u16_t port, enum tftp_error code, const char *str) static void send_ack(u16_t blknum) static void resend_data(void) static void send_data(void) static void recv(void *arg, struct udp_pcb *upcb, struct pbuf *p, const ip_addr_t *addr, u16_t port) static void tftp_tmr(void* arg) err_t tftp_init(const struct tftp_context *ctx) 我的tftp_server.c 只有这些函数,怎么根据这些加上freertos实现并发处理的tftp服务器
首先,您需要使用FreeRTOS中的任务来实现并发处理。您可以创建一个任务来处理TFTP请求,然后在任务中使用您的现有函数来实现TFTP服务器。
例如,您可以创建一个名为tftp_task的任务,该任务将在启动时创建一个UDP套接字,并在循环中等待接收来自客户端的TFTP请求。在接收到请求后,该任务将启动一个新的任务来处理该请求,并等待下一个请求。
以下是一个示例代码框架:
```
// TFTP task
void tftp_task(void *pvParameters)
{
struct udp_pcb *pcb;
// create UDP socket
pcb = udp_new();
// bind socket to port 69
udp_bind(pcb, IP_ADDR_ANY, 69);
while(1)
{
struct pbuf *p;
ip_addr_t addr;
u16_t port;
// wait for incoming packet
p = udp_recv(pcb, recv, NULL);
// get client address and port
addr = *(ip_addr_t *)p->payload;
port = *((u16_t *)p->payload + 2);
// create new task to handle request
xTaskCreate(tftp_request_task, "tftp_request_task", configMINIMAL_STACK_SIZE, (void *)&addr, tskIDLE_PRIORITY + 1, NULL);
// free packet buffer
pbuf_free(p);
}
}
// TFTP request task
void tftp_request_task(void *pvParameters)
{
ip_addr_t *addr = (ip_addr_t *)pvParameters;
// handle TFTP request using existing functions
// e.g. send_error(), send_ack(), send_data(), etc.
// use mutex/semaphore to synchronize access to shared resources
// e.g. file system, memory, etc.
}
// TFTP timer task
void tftp_tmr_task(void *pvParameters)
{
while(1)
{
// handle TFTP timer events using existing tftp_tmr() function
tftp_tmr(NULL);
// delay for 100ms
vTaskDelay(pdMS_TO_TICKS(100));
}
}
// TFTP server initialization
err_t tftp_init(const struct tftp_context *ctx)
{
// create TFTP task
xTaskCreate(tftp_task, "tftp_task", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, tskIDLE_PRIORITY + 1, NULL);
// create TFTP timer task
xTaskCreate(tftp_tmr_task, "tftp_tmr_task", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, tskIDLE_PRIORITY + 2, NULL);
return ERR_OK;
}
```
请注意,上述代码框架仅供参考,您需要根据自己的实际情况进行调整和修改。
在处理TFTP请求时,请确保使用互斥锁或信号量来同步访问共享资源,例如文件系统或内存。这可以防止多个任务同时访问同一资源而导致数据损坏或不一致。
同时,请注意在处理TFTP请求时要处理错误情况,例如超时、丢失的数据包、非法请求等。这可以通过调用send_error()函数来实现。
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