计算二叉树中结点的值大于x的结点的个数

### 回答1：
首先，我们需要遍历整个二叉树，对于每个结点，判断其值是否大于x，如果是，则计数器加1，然后递归遍历其左右子树。最后返回计数器的值即可。

具体实现可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法，这里以DFS为例：

int countNodesGreaterThanX(TreeNode* root, int x) {
    if (root == nullptr) {
        return ;
    }
    int count = ;
    if (root->val > x) {
        count++;
    }
    count += countNodesGreaterThanX(root->left, x);
    count += countNodesGreaterThanX(root->right, x);
    return count;
}

其中，TreeNode是二叉树结点的定义，val表示结点的值，left和right分别表示左右子树。函数的参数root表示当前遍历到的结点，x表示给定的阈值。函数返回值为大于x的结点个数。

### 回答2：
计算二叉树中节点值大于x的节点个数，需要遍历整个二叉树并比较每一个节点的值与x的大小关系。对于每一个节点，如果它的值大于x，则将计数器加1，然后再递归遍历它的左子树和右子树，直到遍历完整个二叉树为止。

在实现中，可以写一个递归函数，输入参数为当前节点和x，返回值为当前节点及其子节点中值大于x的节点数。递归的停止条件是当前节点为空，此时返回0。否则，如果当前节点的值大于x，则计数器加1，然后分别递归遍历左子树和右子树，并将它们的返回值相加。如果当前节点的值小于等于x，则直接递归遍历左子树和右子树，不需要进行计数。

最终，递归函数返回的值即为整个二叉树中值大于x的节点数。

下面是计算二叉树中节点值大于x的节点个数的Python代码实现：

def count_nodes(root, x):
    if not root:
        return 0
    cnt = 0
    if root.val > x:
        cnt += 1
    cnt += count_nodes(root.left, x)
    cnt += count_nodes(root.right, x)
    return cnt

其中，root表示当前节点，x表示给定的阈值。如果是在LeetCode等在线编程网站上进行题目练习，函数名可能需要改成`countNodes`或者`count_nodes_greater_than_x`，具体取决于题目的要求。

### 回答3：
计算二叉树中结点的值大于x的结点的个数是一个比较常见的问题。下面将简单介绍两种解法。

方法一：递归

我们可以通过递归来解决这个问题。首先，如果根节点的值大于x，那么计数器加1。然后，我们将左子树和右子树递归处理，以此来计算每个节点的值是否大于x，如果是，则计数器加1。

代码如下：

int countGreater(Node* root, int x) 
{ 
    if (root == NULL) return 0; 
      
    int count = 0; 
    if (root->data > x) count++; 
      
    count += countGreater(root->left, x); 
    count += countGreater(root->right, x); 
      
    return count; 
} 

方法二：中序遍历

另一种方法是进行中序遍历，并根据节点值与x的大小关系来进行计数。具体来说，我们可以从根节点开始进行中序遍历，当处理到当前节点时，如果节点的值大于x，则计数器加1。然后，我们再遍历当前节点的右子树，并在遍历过程中不断更新计数器。

代码如下：

int countGreater(Node* root, int x) 
{ 
    if (root == NULL) return 0; 
      
    int count = 0; 
    stack<Node*> s; 
    Node* curr = root; 
      
    while (curr != NULL || s.empty() == false) 
    { 
        while (curr != NULL) 
        { 
            s.push(curr); 
            curr = curr->left; 
        } 
          
        curr = s.top(); 
        s.pop(); 
          
        if (curr->data > x) count++; 
          
        curr = curr->right; 
    } 
      
    return count; 
} 

以上就是两种解决计算二叉树中结点的值大于x的结点的个数的方法，其中递归法的时间复杂度为O(n)，而中序遍历法的时间复杂度为O(h+k)，其中h为树的高度，k为大于x的节点数。