设图结点的元素类型为char，建立一个不少于8个顶点的带权无向图G，实现以下图的各种基本操作的程序： ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵； ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表； ③ 按DFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ④ 按BFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ⑤主函数通过函数调用实现以上各项操作。

以下是该图的邻接矩阵和邻接链表：

邻接矩阵：
  A B C D E F G H
A 0 1 1 0 0 0 0 0
B 1 0 1 1 0 0 0 0
C 1 1 0 1 1 0 0 0
D 0 1 1 0 1 1 0 0
E 0 0 1 1 0 1 1 0
F 0 0 0 1 1 0 0 1
G 0 0 0 0 1 0 0 1
H 0 0 0 0 0 1 1 0

邻接链表：
A -> B -> C
B -> A -> C -> D
C -> A -> B -> D -> E
D -> B -> C -> E -> F
E -> C -> D -> F -> G
F -> D -> E -> H
G -> E -> H
H -> E -> F

其中，权重均为1。

以下是完整的程序：

相关问题

设图结点的元素类型为char,建立一个不少于8个顶点的带权无向图G,实现以下图的各种基本操作的程序: ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵; ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表; ③ 按DF

S算法从图的第一个结点开始遍历整个图，并输出遍历结果；④ 按BFS算法从图的第一个结点开始遍历整个图，并输出遍历结果。

以下是程序实现：

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

const int MAX_SIZE = 8; // 图的最大结点数
char vertex[MAX_SIZE] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'}; // 图的结点元素
int edge[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = { // 图的邻接矩阵
    {0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0},
    {1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0},
    {1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0},
    {0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0},
    {0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0},
    {0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1},
    {0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1},
    {0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0}
};

struct EdgeNode { // 图的邻接链表结点
    int adjvex; // 邻接点在vertex数组中的下标
    EdgeNode* next; // 指向下一个邻接点的指针
};

struct VertexNode { // 图的邻接链表的头结点
    char data; // 结点元素
    EdgeNode* firstedge; // 指向第一个邻接点的指针
};

VertexNode adjList[MAX_SIZE]; // 图的邻接链表

bool visited[MAX_SIZE]; // 标记结点是否被访问过

void createAdjList() { // 创建图的邻接链表
    for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        adjList[i].data = vertex[i];
        adjList[i].firstedge = NULL;
        for(int j = 0; j < MAX_SIZE; j++) {
            if(edge[i][j] == 1) {
                EdgeNode* e = new EdgeNode();
                e->adjvex = j;
                e->next = adjList[i].firstedge;
                adjList[i].firstedge = e;
            }
        }
    }
}

void printAdjMatrix() { // 输出图的邻接矩阵
    for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        for(int j = 0; j < MAX_SIZE; j++) {
            cout << edge[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

void printAdjList() { // 输出图的邻接链表
    for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        EdgeNode* e = adjList[i].firstedge;
        cout << adjList[i].data << " ";
        while(e != NULL) {
            cout << vertex[e->adjvex] << " ";
            e = e->next;
        }
        cout << endl;
    }
}

void DFS(int i) { // 深度优先遍历
    visited[i] = true;
    cout << vertex[i] << " ";
    EdgeNode* e = adjList[i].firstedge;
    while(e != NULL) {
        if(!visited[e->adjvex]) {
            DFS(e->adjvex);
        }
        e = e->next;
    }
}

void BFS(int i) { // 广度优先遍历
    queue<int> q;
    visited[i] = true;
    cout << vertex[i] << " ";
    q.push(i);
    while(!q.empty()) {
        int j = q.front();
        q.pop();
        EdgeNode* e = adjList[j].firstedge;
        while(e != NULL) {
            if(!visited[e->adjvex]) {
                visited[e->adjvex] = true;
                cout << vertex[e->adjvex] << " ";
                q.push(e->adjvex);
            }
            e = e->next;
        }
    }
}

int main() {
    createAdjList();
    cout << "邻接矩阵：" << endl;
    printAdjMatrix();
    cout << "邻接链表：" << endl;
    printAdjList();
    cout << "深度优先遍历结果：" << endl;
    for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        visited[i] = false;
    }
    DFS(0);
    cout << endl;
    cout << "广度优先遍历结果：" << endl;
    for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        visited[i] = false;
    }
    BFS(0);
    cout << endl;
    return 0;
}

设图结点的元素类型为char，建立一个不少于8个顶点的带权无向图G，实现以下图的各种基本操作的程序： ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵； ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表； ③ 按DFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ④ 按BFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ⑤主函数通过函数调用实现以上各项操作。并注释

好的，我会根据您的要求回答问题。以下是对问题的回答：

对于该问题，我建议您使用C++语言进行编写。以下是代码实现：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;

const int MAXVEX = 8;   // 图的最大顶点数

// 邻接矩阵表示法
typedef struct {
    char vexs[MAXVEX];  // 存储顶点的数组
    int arc[MAXVEX][MAXVEX];  // 存储边的二维数组
} AdjMatrix;

// 邻接表表示法
typedef struct ArcNode {
    int adjvex;  // 该弧所指向的顶点的位置
    struct ArcNode *next;  // 指向下一条弧的指针
} ArcNode;

typedef struct VNode {
    char data;  // 顶点信息
    ArcNode *first;  // 指向第一条依附该顶点的弧
} VNode, AdjList[MAXVEX];

typedef struct {
    AdjList adjList;  // 图中每个顶点的邻接表
    int numVertexes;  // 顶点数
    int numEdges;  // 边数
} AdjListGraph;

// 深度优先搜索算法
void DFS(AdjMatrix G, int i, bool *visited) {
    visited[i] = true;
    cout << G.vexs[i] << " ";
    for (int j = 0; j < MAXVEX; j++) {
        if (G.arc[i][j] != 0 && !visited[j]) {
            DFS(G, j, visited);
        }
    }
}

// 广度优先搜索算法
void BFS(AdjMatrix G, int i, bool *visited) {
    queue<int> q;
    q.push(i);
    visited[i] = true;
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        cout << G.vexs[u] << " ";
        for (int v = 0; v < MAXVEX; v++) {
            if (G.arc[u][v] != 0 && !visited[v]) {
                visited[v] = true;
                q.push(v);
            }
        }
    }
}

// 邻接矩阵表示法
void CreateGraph(AdjMatrix &G) {
    // 输入顶点信息
    cout << "请输入" << MAXVEX << "个顶点的信息：";
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        cin >> G.vexs[i];
    }

    // 初始化边的矩阵
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        for (int j = 0; j < MAXVEX; j++) {
            G.arc[i][j] = 0;
        }
    }

    // 输入边的信息
    int n;
    cout << "请输入边的数目：";
    cin >> n;
    for (int k = 0; k < n; k++) {
        char v1, v2;
        int i, j;
        cout << "请输入边(vi, vj)的顶点序号：";
        cin >> v1 >> v2;
        i = v1 - 'A';
        j = v2 - 'A';
        G.arc[i][j] = 1;
        G.arc[j][i] = G.arc[i][j]; // 无向图矩阵对称
    }

    // 输出邻接矩阵
    cout << "邻接矩阵为：" << endl;
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        for (int j = 0; j < MAXVEX; j++) {
            cout << G.arc[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

// 邻接表表示法
void CreateALGraph(AdjListGraph &G) {
    // 输入顶点信息
    cout << "请输入" << MAXVEX << "个顶点的信息：";
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        cin >> G.adjList[i].data;
        G.adjList[i].first = NULL;
    }

    // 输入边的信息
    int n;
    cout << "请输入边的数目：";
    cin >> n;
    for (int k = 0; k < n; k++) {
        char v1, v2;
        int i, j;
        cout << "请输入边(vi, vj)的顶点序号：";
        cin >> v1 >> v2;
        i = v1 - 'A';
        j = v2 - 'A';

        ArcNode *e1 = new ArcNode;
        e1->adjvex = j;
        e1->next = G.adjList[i].first;
        G.adjList[i].first = e1;

        ArcNode *e2 = new ArcNode;
        e2->adjvex = i;
        e2->next = G.adjList[j].first;
        G.adjList[j].first = e2;
    }

    G.numVertexes = MAXVEX;
    G.numEdges = n;
}

// 输出邻接表
void PrintALGraph(AdjListGraph G) {
    cout << "邻接表为：" << endl;
    for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) {
        cout << G.adjList[i].data << ": ";
        ArcNode *p = G.adjList[i].first;
        while (p != NULL) {
            cout << G.adjList[p->adjvex].data << " ";
            p = p->next;
        }
        cout << endl;
    }
}

// 主函数通过函数调用实现以上各项操作
int main() {
    AdjMatrix G1;
    CreateGraph(G1);

    AdjListGraph G2;
    CreateALGraph(G2);
    PrintALGraph(G2);

    // DFS算法
    bool visited[MAXVEX];
    cout << "DFS遍历序列为：";
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        visited[i] = false;
    }
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        if (!visited[i]) {
            DFS(G1, i, visited);
        }
    }
    cout << endl;

    // BFS算法
    cout << "BFS遍历序列为：";
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        visited[i] = false;
    }
    for (int i = 0; i < MAXVEX; i++) {
        if (!visited[i]) {
            BFS(G1, i, visited);
        }
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

以上是一个完整的实现，其中包括邻接矩阵和邻接表两种储存结构，以及DFS和BFS两种遍历算法。