matlab中pdist2函数需要3个坐标，我的大矩阵里每行有12个坐标，即我希望每行做4次 如何实现

在MATLAB中，`pdist2` 函数通常用于计算两个向量集合之间的距离，它期望输入是一个矩阵，其中每一列代表一个向量。如果您的大矩阵里每行有12个坐标，表示每个样本由4个特征向量组成，那么您可以先将这12个坐标分为4组，分别作为四个独立的向量。

假设您的矩阵 `data` 的形状是 (n_samples, 12)，其中 n_samples 是样本数，可以按照以下步骤操作：

1. **reshape** 或 **split** 数据：首先，您需要用 `reshape` 函数将每行数据重塑为一个包含4个向量的新矩阵，或者使用 `split` 函数将每行数据按需分割。

% 如果数据是以列为主：
if iscolumn(data)
    feature_vectors = reshape(data, [], 4); % 重塑为(n_samples, 4)的矩阵
else
    feature_vectors = split(data, 4, 'rows'); % 分割为cell数组，每个cell都是一个长度为4的向量
end

2. **计算距离**：然后，您可以直接使用 `pdist2` 计算这些特征向量之间的距离。这里，假设 `feature_vectors` 是一个矩阵（如果是 cell 数组，需要先转成矩阵），`metric` 是您希望使用的距离度量（例如 'euclidean' 或 'cosine'）:

distance_matrix = pdist2(feature_vectors, feature_vectors, 'metric');

这个 `distance_matrix` 就会是一个对角线全为0的矩阵，因为每个向量与自身距离为0。