python大连示例 openpyxl 读取一个excel并新建sheet进行编辑

好的，下面是使用 openpyxl 库在 Python 中读取一个 Excel 文件，并在其中新建一个 sheet 并进行编辑的示例代码：

# 导入 openpyxl 库
import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 新建一个 sheet
new_sheet = wb.create_sheet(title='Sheet3')

# 在新 sheet 中写入数据
new_sheet['A1'] = 'ID'
new_sheet['B1'] = 'Name'
new_sheet['C1'] = 'Score'

new_sheet['A2'] = 1
new_sheet['B2'] = 'Tom'
new_sheet['C2'] = 90

new_sheet['A3'] = 2
new_sheet['B3'] = 'Lucy'
new_sheet['C3'] = 85

# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')

运行以上代码后，会在 `example.xlsx` 文件中新建一个名为 `Sheet3` 的 sheet，并在其中包含了一些数据。注意，在这个示例中，我们在读取 Excel 文件时，使用了 `openpyxl.load_workbook()` 来打开一个已有的 Excel 文件，然后在其中新建了一个 sheet，并进行了编辑，最后再保存 Excel 文件。

相关问题

如何在Python中使用openpyxl读取大型Excel文件？

在Python中使用openpyxl读取大型Excel文件时，由于内存限制，直接读取整个文件可能会导致内存不足。因此，可以采用逐行读取的方法来优化内存使用。以下是一个示例代码，展示了如何使用openpyxl逐行读取大型Excel文件：

from openpyxl import load_workbook

def read_large_excel(file_path):
    # 加载工作簿，仅加载必要的数据
    workbook = load_workbook(filename=file_path, read_only=True)
    
    # 选择活动工作表
    sheet = workbook.active
    
    # 逐行读取数据
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        # 在这里处理每一行的数据
        print(row)

# 使用示例
file_path = 'large_file.xlsx'
read_large_excel(file_path)

在这个示例中，`load_workbook`函数的`read_only=True`参数告诉openpyxl以只读模式加载工作簿，这样可以减少内存使用。`sheet.iter_rows(values_only=True)`方法用于逐行读取数据，并且只返回单元格的值，而不是单元格对象，这进一步减少了内存占用。

Python openpyxl读取excel

文件的方法是什么？

openpyxl是一种操作Excel文件的Python库，可以读取、写入和操作Excel文件。要使用openpyxl读取Excel文件，可以按照以下步骤操作：

1. 安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装。
2. 使用openpyxl.load_workbook()方法加载要读取的Excel文件。
3. 使用workbook.get_sheet_by_name()方法获取指定的Sheet页对象。
4. 使用sheet.cell(row,column)方法获取指定单元格的值。

以下是读取Excel文件的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取Sheet页对象
sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')

# 获取A1单元格的值
cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value

print(cell_value)

以上代码将读取名为'example.xlsx'的Excel文件中'Sheet1'中第一行第一列单元格（即'A1'单元格）的值，并将其输出到控制台。