read_excel 参数

的作用是什么？

read_excel 是 Pandas 库中的一个函数，用于读取 Excel 文件中的数据并将其转换为 Pandas DataFrame 对象。该函数有许多参数可以使用，其中最常用的参数包括文件路径、工作表名称、要读取的列、要解析的日期列等。使用 Pandas 的 read_excel 函数可以轻松读取 Excel 文件中的数据，使数据操作更加方便和快捷。

相关问题

pandas read_excel参数

Pandas中read_excel函数的常用参数有:
- filepath_or_buffer: excel文件路径或文件名
- sheet_name: 要读取的excel sheet的名称或编号(默认读取第一个sheet)
- header: 行号作为列名(默认为0)
- skiprows: 跳过前几行(默认为0)
- skipfooter: 跳过最后几行(默认为0)
- index_col: 使用哪一列作为索引(默认为None)
- names: 给列赋予新的名称(默认为None)
- usecols: 使用哪些列(默认读取所有列)
- engine: 使用的读取引擎(默认为'openpyxl', 可选'xlrd'或'xlwt')
- converters: 转换某些特殊列的数据类型(默认为None)
- true_values: 将特定值解释为True(默认为None)
- false_values: 将特定值解释为False(默认为None)
- na_values: 将特定值解释为NA/NaN(默认为None)
- keep_default_na: 是否保留默认的NA/NaN值(默认为True)
- verbose: 显示读取进度(默认为False)
- parse_dates: 将哪些列解释为日期(默认为None)
- date_parser: 日期解析函数(默认为None)
- dayfirst: 是否默认将日期按照'DD/MM/YYYY'的格式解析(默认为False)
- iterator: 是否使用迭代器读取文件(默认为False)
- chunksize: 迭代器读取的块大小(默认为None)
- compression: 压缩类型(默认为None, 可选'infer', 'gzip', 'bz2', 'zip', 'xz'等)
- thousands: 千位分隔符(默认为None)
- decimal: 小数点符号(默认为'.')
- linetermin: 行结束符(默认为'\r\n')
- quotechar: 引用符(默认为'"')
- quoting: 引用模式(默认为csv.QUOTE_MINIMAL, 可选csv.QUOTE_ALL, csv.QUOTE_NONNUMERIC, csv.QUOTE_NONE)
- doublequote: 是否将引用符内的引用符转义(默认为True)
- escapechar: 转义符(默认为None)
- comment: 注释符(默认为None)
- encoding: 编码方式(默认为None, 可选'utf-8', 'cp1252'等)
- dialect: 对话方式(默认为None, 可选csv.excel, csv.excel_tab等)
- tupleize_cols: 是否将列转换为元组(默认为False)
- error_bad_lines: 是否忽略读取过程中出现的错误(默认为True)
- warn_bad_lines: 是否在出现错误时发出警告(默认为True)
- skip_blank_lines: 是否跳过空行(默认为True)
- keep_date_col: 是否保留原有的日期列(默认为True)
- dayname: 是否包含星期名称(默认为False)
- thousands: 千位分隔符(默认为',')
- keep_default_na: 是否保留默认的NA/NaN值(默认为True)
- na_filter: 是否过滤NA/NaN值(默认为True)
- memory_map: 是否使用内pandas的read_excel()函数有许多可选参数。

常用参数如下：

- `io`: 文件路径或者文件类型。
- `sheet_name`: 读取的工作表名称或编号。
- `header`: 用来作为列名的行号。
- `skiprows`: 跳过的行数。
- `index_col`: 作为索引的列编号。
- `usecols`: 选择读取的列。
- `nrows`: 读取的行数。

其他参数可以参考官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

python read_excel 参数

Python读取Excel文件的参数包括文件名、工作表名、起始行、起始列、结束行、结束列、数据类型、编码方式等。其中，文件名和工作表名是必须的参数，其他参数根据需要选择。例如，使用pandas库读取Excel文件时，可以使用以下参数：

- filepath：Excel文件路径
- sheet_name：工作表名
- header：指定表头所在行数，默认为
- index_col：指定索引列，默认为None
- usecols：指定需要读取的列，默认为None，表示读取所有列
- dtype：指定每列的数据类型
- encoding：指定文件编码方式，默认为'utf-8'

其他Python库读取Excel文件的参数可能略有不同，具体需要根据库的文档进行设置。