read_excel函数参数解读
时间: 2023-07-07 10:42:57 浏览: 57
`read_excel`函数是`pandas`库中用于读取Excel文件的函数,下面是常用参数解读:
- `io`: 读取的Excel文件路径,可以是本地文件路径或URL;
- `sheet_name`: 需要读取的工作表名或工作表序号,可以是字符串或整数,如果不指定,则默认读取第一个工作表;
- `header`: 指定作为列名的行,默认值为0,表示第一行;
- `names`: 如果header=None,则可以用names参数指定列名;
- `index_col`: 指定某列为索引列;
- `usecols`: 指定需要读取的列,可以是列名或列序号;
- `dtype`: 指定读取数据的数据类型,可以是字典或者列名对应的数据类型;
- `na_values`: 指定需要处理为缺失值的值;
- `parse_dates`: 将指定的列解析为日期格式;
- `date_parser`: 解析日期的函数;
- `converters`: 字典型,用于指定某列需要转换的函数;
- `sheet`: 工作表名或序号;
- `skiprows`: 跳过指定行数;
- `nrows`: 读取的行数;
- `skipfooter`: 跳过指定尾部行数;
- `engine`: 指定读取Excel文件的引擎,可以是`'xlrd'`或`'openpyxl'`。
使用示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None, usecols=None)
```
以上代码将会读取名为`'example.xlsx'`的Excel文件的`Sheet1`工作表,将第一行作为列名,没有指定索引列和需要读取的列。