ESP32 MAX30102 Arduino IDE如何实现对ir值得小波滤波
时间: 2024-01-24 17:17:40 浏览: 32
实现对IR值的小波滤波,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装小波滤波库:在 Arduino IDE 中,可以使用 WaveletTransform 库来实现小波变换和小波滤波。你可以通过在 Arduino IDE 中选择“工具”>“库管理器”,然后搜索 WaveletTransform 库进行安装。
2. 初始化 MAX30102 传感器:在代码中,你需要初始化 MAX30102 传感器并设置其采样率和其他参数。
3. 读取 IR 值:使用 MAX30102 库中的函数读取 IR 值。
4. 进行小波变换和小波滤波:使用 WaveletTransform 库中的函数进行小波变换和小波滤波。在小波滤波之前,你需要将 IR 值存储在数组中。
5. 输出滤波后的 IR 值:使用 Serial.println() 函数将滤波后的 IR 值输出到串口监视器。
下面是一个示例代码,可以帮助你实现对 IR 值的小波滤波:
```c++
#include <Wire.h>
#include "MAX30105.h"
#include "heartRate.h"
#include "WaveletTransform.h"
// 初始化 MAX30102 传感器
MAX30105 particleSensor;
// 定义存储 IR 值的数组
const int IR_BUFFER_LENGTH = 512;
uint32_t IRBuffer[IR_BUFFER_LENGTH];
// 定义小波滤波器
WaveletTransform waveletTransform;
void setup() {
Serial.begin(115200);
// 初始化 MAX30102 传感器
particleSensor.begin(Wire, I2C_SPEED_FAST);
particleSensor.setup();
particleSensor.setPulseAmplitudeIR(0x1F);
particleSensor.setPulseAmplitudeRed(0);
// 初始化小波滤波器
waveletTransform.setMode(WAVELET_MODE_DB4);
waveletTransform.setLevel(5);
}
void loop() {
uint32_t IRValue = particleSensor.getIR();
// 将 IR 值存储在数组中
for (int i = IR_BUFFER_LENGTH - 1; i > 0; i--) {
IRBuffer[i] = IRBuffer[i - 1];
}
IRBuffer[0] = IRValue;
// 进行小波滤波
double filteredIR = waveletTransform.filter(IRBuffer, IR_BUFFER_LENGTH);
// 输出滤波后的 IR 值
Serial.println(filteredIR);
}
```
在上面的代码中,我们使用 MAX30102 传感器读取 IR 值,并将其存储在名为 IRBuffer 的数组中。然后,我们使用 WaveletTransform 库中的 filter() 函数对数组进行小波滤波,并输出滤波后的 IR 值。注意,我们在 setup() 函数中初始化了小波滤波器,并设置了小波变换的模式和级别。