jetbot智能小车避障

JetBot智能小车可以通过使用深度学习库来实现避障功能。通过使用Docker容器，JetBot中包含了所有深度学习库，这使得实现自动驾驶和避障变得更加方便。 JetBot是一个支持自动驾驶的小车，尽管目前无法上路，但许多新款汽车已经具备辅助驾驶的功能。因此，JetBot智能小车代表了自动驾驶技术的一个热门趋势。

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arduino智能小车避障

回答: 从引用\[1\]中可以得知，Arduino智能避障小车是一款通过超声波测距来避障的小车项目。这个项目还增加了蓝牙遥控功能，可以实现遥控操作。代码相对简单易懂，适合初学者使用。至于具体的代码实现，可以参考引用\[2\]中的代码片段，其中的Left()函数是用来控制舵机向左转的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于Arduino UNO的智能自主避障小车和蓝牙遥控小车](https://blog.csdn.net/a_wwwwwwwwwwww/article/details/122279018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

stm32智能小车避障

您好！对于STM32智能小车的避障功能，您可以考虑使用超声波或红外线传感器来检测障碍物。以下是一些实现方法的步骤：

1. 硬件连接：将传感器与STM32微控制器连接。具体的连线方式取决于您所选择的传感器类型。通常情况下，您需要将传感器的信号引脚连接到STM32的GPIO引脚。

2. 传感器数据读取：在STM32的代码中，配置相应的GPIO引脚为输入模式，并使用相应的库函数读取传感器数据。

3. 障碍物检测：根据传感器提供的数据，判断是否有障碍物出现。例如，如果超声波传感器检测到前方有距离过近的物体，或者红外线传感器检测到有物体遮挡，则说明可能存在障碍物。

4. 避障策略：一旦检测到障碍物，您可以编写相应的代码来控制小车采取适当的动作进行避障。例如，您可以让小车停下来、后退、左转或右转等。

需要注意的是，以上步骤只是一个大致的指导，具体实现会根据您的硬件和软件环境而有所不同。您可以参考STM32的相关文档和示例代码来帮助您实现智能小车的避障功能。祝您成功完成项目！如果您还有其他问题，请随时提问。