二叉排序树的实现用顺序或二叉链表作为存储结构

### 回答1：
二叉排序树可以使用顺序或二叉链表作为存储结构进行实现。其中，顺序存储结构需要预先确定二叉树的最大节点数，而二叉链表则不需要。在实现过程中，需要注意保持二叉排序树的有序性，即左子树的所有节点的值均小于根节点的值，右子树的所有节点的值均大于根节点的值。同时，还需要实现插入、删除、查找等基本操作。

### 回答2：
二叉排序树的实现可以使用顺序或二叉链表作为存储结构。顺序存储结构是将二叉排序树的节点按照某种顺序存储在一维数组中。数组的下标对应节点的位置。通过比较节点的值和数组中的值，可以进行查找、插入和删除等操作。其中，查找操作可以通过二分查找的方式快速定位目标节点。插入操作可以找到插入位置后，将节点的值赋给数组相应位置，然后调整节点的位置以保持二叉排序树的有序性。删除操作会比较复杂一些，需要考虑节点的左右子树情况和后继节点的问题，但同样可以通过数组操作实现。

二叉链表存储结构是使用指针和动态内存分配来实现二叉排序树。每个节点除了存储值之外，还包含指向左右子节点的指针。通过指针的连接，形成一个具有层次和有序性的二叉排序树。查找、插入和删除操作可以通过递归或循环实现。对于查找操作，根据节点值与目标值的大小关系可以选择向左或向右子树递归查找，直到找到目标节点或遍历到叶子节点。插入操作会不断比较节点值与目标值的大小关系，找到合适的位置后动态分配内存并链接节点。删除操作也会涉及到节点的链接断开和内存释放等操作。

无论是顺序存储结构还是二叉链表存储结构，实现二叉排序树都需要考虑平衡性和旋转等问题，以保证树的查找性能和有序性。同时，根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的存储结构和实现方法来构建和操作二叉排序树。

### 回答3：
二叉排序树（Binary Search Tree，BST）可以使用顺序存储结构或者二叉链表来实现。

顺序存储结构是将BST的节点按照一定规则存储在一维数组中。具体实现时，可以使用一个固定大小的数组，且数组的索引表示节点的值，数组的元素表示节点的状态（空节点或非空节点）。在顺序存储结构中，根节点存储在数组的中间位置，左子节点存储在数组的左侧位置，右子节点存储在数组的右侧位置。该实现方式方便查找和插入元素，但在删除元素时会涉及到节点的移动和重新排序，可能会导致数组长度的变化。

二叉链表是每个节点通过指针连接形成的链表结构。每个节点包含一个数据项，以及左子节点和右子节点的指针。通过指针的链接，可以方便地访问和操作节点，实现BST的各种操作。在二叉链表实现中，根节点作为链表的头节点。这种实现方式比较灵活，可以动态地调整树的结构，但相比顺序存储结构，需要更多的内存空间。

无论选择哪种存储结构，实现BST的基本操作都是一样的，包括查找、插入和删除等。每个操作都需要考虑保持二叉排序树的特性，即左子节点的值小于等于父节点的值，右子节点的值大于等于父节点的值。无论是顺序存储结构还是二叉链表，都可以满足这个特性。

在实际应用中，根据具体情况选择不同的存储结构。顺序存储结构适用于数据量较小且不需要频繁修改的场景，而二叉链表适用于数据量较大或者需要频繁修改的场景。