用while语句编写一个2的10次方的程序

时间: 2023-05-19 19:05:33 浏览: 58
以下是用 while 语句编写的计算 2 的 10 次方的程序: ``` #include <stdio.h> int main() { int base = 2; int exponent = 10; int result = 1; while (exponent > 0) { result *= base; exponent--; } printf("2 的 10 次方是:%d\n", result); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 2 的 10 次方是:1024 ```
相关问题

用while语句编写程序S=1^n+2^(n-1)+3^(n-2)+……+n^1,其中n为一个不大于20的正整数

你可以使用以下代码实现: ```python n = int(input("请输入一个不大于20的正整数:")) S = 0 i = n while i >= 1: S += i**(n-i+1) i -= 1 print("S的值为:", S) ``` 首先,我们从用户输入中获取n的值。接下来,我们初始化变量S为0,并将变量i设置为n。使用while循环,当i大于等于1时执行以下操作: - 将i的n-i+1次方加到S中 - 将i的值减1 最后,我们打印出S的值。

C++ 给定一个正整数n,和一个正整数p,编写一个程序来计算p的第n次正根

### 回答1: 以下是用 C 语言编写的程序来计算正整数 p 的第 n 次正根: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { int n, p; double root; printf("请输入一个正整数 n:"); scanf("%d", &n); printf("请输入一个正整数 p:"); scanf("%d", &p); root = pow(p, 1.0 / n); printf("%d 的第 %d 次正根是 %f", p, n, root); return 0; } ``` 在程序中,我们使用了 math.h 库中的 pow() 函数来计算正整数 p 的第 n 次正根。pow() 函数的第一个参数是底数,第二个参数是指数,返回值是底数的指数次幂。由于我们需要计算的是正根,所以需要使用 pow() 函数的倒数,即 pow(p, 1.0 / n)。最后,我们使用 printf() 函数输出计算结果。 注意:这里假设输入的 n 和 p 都是正整数。如果需要对输入进行错误处理,可以使用 if 语句等条件语句进行判断和处理。 ### 回答2: 计算一个正整数p的第n次正根,可以使用指数运算的方式来实现。 首先,定义一个函数power(n, m),表示计算n的m次方。使用循环来实现,初始值设为1,每次循环将n乘以自身,循环次数为m。最后返回计算结果。 接下来,定义一个函数root(n, m),表示计算n的第m次正根。使用二分法来逼近结果。初始时,设置左边界l为0,右边界r为n。在每次循环中,计算中间值mid,并计算mid的m次方。如果mid的m次方等于n,则返回mid。如果mid的m次方小于n,则将l更新为mid,否则将r更新为mid。循环直到左边界l和右边界r的差值小于等于1e-9(即差值小于0.000000001),返回r作为结果。 最后,调用root函数,传入正整数p和n作为参数,即可计算出p的第n次正根。 下面是该程序的代码示例: ```python def power(n, m): res = 1 for i in range(m): res *= n return res def root(n, m): l, r = 0, n while r - l > 1e-9: mid = (l + r) / 2 if power(mid, m) == n: return mid if power(mid, m) < n: l = mid else: r = mid return r p = 16 n = 2 result = root(p, n) print(result) ``` 以上代码可以计算出16的平方根,结果为4。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

scrapy练习 获取喜欢的书籍

主要是根据网上大神做的 项目一 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687522335
recommend-type

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验.zip

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
recommend-type

基于Java的云计算平台设计源码

云计算平台设计源码:该项目基于Java开发,包含126个文件,主要使用Java、JavaScript、HTML和CSS语言。该项目是一个云计算平台,旨在为用户提供一个高效、灵活的云计算服务,包括资源管理、虚拟化技术、分布式存储等功能,以满足不同用户的计算和存储需求。
recommend-type

grpcio-1.41.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

grpcio-1.44.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。