Error in data.frame(list(SNP = c("rs182549", "rs6660520", "rs8047955", : 参数值意味着不同的行数: 2818, 0

这个错误是由于在创建数据框时，传入的参数值不一致导致的。具体来说，参数列表中的每个向量的长度应该相等，但是在这个错误中，参数列表中的向量长度不一致，一个长度为2818，另一个长度为0。

可能的原因是在创建数据框时，其中一个向量没有正确地传入数据，导致其长度为0。或者，可能是在传入数据之前，对数据进行了某种处理或筛选，导致其中一个向量的长度变为0。

为了解决这个问题，你需要检查传入数据的过程，确保每个向量都有正确的数据，并且长度相等。你可以检查数据源、数据处理步骤以及传入数据框的代码，找出导致长度不一致的原因。

相关问题

library(dplyr) mydata<- filter(data, SNP != "rs11236814", SNP != "rs11658582", SNP != "rs16903574", SNP != "rs2134814", SNP != "rs2241099", SNP != "rs301802", SNP != "rs4943794", SNP != "rs4973380", SNP != "rs5758343", SNP != "rs72774901", SNP != "rs760805", SNP != "rs8030821")

这是R语言中使用dplyr包进行数据筛选的代码。该代码的作用是从名为data的数据框中筛选出SNP列中不等于"rs11236814"、"rs11658582"、"rs16903574"、"rs2134814"、"rs2241099"、"rs301802"、"rs4943794"、"rs4973380"、"rs5758343"、"rs72774901"、"rs760805"、"rs8030821"的行，并将结果保存到名为mydata的数据框中。

具体来说，该代码首先使用filter函数从data数据框中筛选出SNP列中不等于以上12个字符串的行，然后使用%>%符号将筛选结果传递给mydata变量。dplyr包是一个常用的数据处理包，可以方便地进行数据的筛选、汇总、分组、变量重命名等操作。

unexpected symbol in "mydata<- filter(alldata, SNP != "rs11088309", SNP != "rs13099273, SNP != "rs1689510"

It looks like there is a missing double quote at the end of "rs13099273". The corrected code should be:

mydata <- filter(alldata, SNP != "rs11088309", SNP != "rs13099273", SNP != "rs1689510")

This code uses the `filter()` function from the `dplyr` package to filter out rows in `alldata` where the `SNP` column is equal to one of the specified values. The resulting data is stored in a new object called `mydata`.