编写函数，计算Π的近似值

可以使用蒙特卡罗法来计算Π的近似值。具体实现方式如下：

1. 在一个正方形内画一个单位圆。
2. 随机生成大量的点，落在正方形内。
3. 记录落在圆内的点的个数。
4. 根据圆的面积与正方形的面积的比值，计算出Π/4的近似值。
5. 将计算出的值乘以4，即可得到Π的近似值。

下面是 Python 代码实现：

import random

def approximate_pi(iterations):
    count = 0
    for i in range(iterations):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
            count += 1
    pi_approx = 4 * count / iterations
    return pi_approx

其中，iterations为掷点次数，可以根据需要进行调整。