如何在角点检测出来的三个点中y坐标最小的点与其他两点分别连线

时间: 2024-03-04 16:50:09 浏览: 22
假设角点检测出来的三个点为A(x1,y1), B(x2,y2), C(x3,y3),其中y坐标最小的点为点P。 首先需要比较三个点的y坐标,找到y坐标最小的那个点P。 然后可以分别计算P与B、P与C的连线斜率,即: 斜率k1 = (y2-y1)/(x2-x1) 斜率k2 = (y3-y1)/(x3-x1) 接着,可以根据斜率公式求出直线方程,即: 直线方程1:y - y1 = k1(x - x1) 直线方程2:y - y1 = k2(x - x1) 最后,可以根据直线方程求出两条直线的交点坐标,即: x = (k1*y1 - k2*y1 + x2 - x3) / (k1 - k2) y = k1*(x - x1) + y1 这样就可以求出P点分别与B、C两点所连成的直线了。
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把一个vector容器中y坐标最小的点找出来

好的,您可以使用以下代码来找出一个vector容器中y坐标最小的点: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; struct Point { int x, y; }; int main() { // 假设已知点存储在一个vector<Point>容器中 vector<Point> points = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 1}, {2, 6}}; // 初始化y坐标最小的点为第一个点 Point minY = points[0]; // 遍历所有点,如果发现更小的y坐标,则更新最小点 for (auto p : points) { if (p.y < minY.y) { minY = p; } } // 输出最小点的坐标 cout << "y坐标最小的点为 (" << minY.x << ", " << minY.y << ")" << endl; return 0; } ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个Point结构体,其中包含x坐标和y坐标。然后,我们假设已知点存储在一个vector<Point>容器中,遍历所有点,找出y坐标最小的点,并将其存储在minY变量中。最后,输出最小点的坐标。

python实现已知三角形三边边长及两点坐标,求第三点中线与对边夹角

可以使用向量法求解。首先根据两点坐标计算出中线向量和对边向量,然后计算它们的夹角即可。具体步骤如下: 1. 根据三边边长计算出三角形的面积。 2. 根据三角形面积和已知两点坐标,可以求出第三点坐标。 3. 根据第三点坐标和已知两点坐标,可以求出中线向量和对边向量。 4. 根据向量的点积公式,可以计算出中线向量和对边向量的夹角。 具体实现可以参考以下代码: ```python import math # 已知三角形三边边长及两点坐标,求第三点中线与对边夹角 def angle_between_median_and_opposite_side(a, b, c, p, q): # 计算三角形面积 s = (a + b + c) / 2 area = math.sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c)) # 根据三角形面积和已知两点坐标,求出第三点坐标 x = (2 * area) / c y = math.sqrt(a**2 - x**2) # 计算中线向量和对边向量 median_vector = [(p[] + q[]) / 2 - x, (p[1] + q[1]) / 2 - y] opposite_vector = [q[] - p[], q[1] - p[1]] # 计算中线向量和对边向量的夹角 cos_theta = (median_vector[] * opposite_vector[] + median_vector[1] * opposite_vector[1]) / \ (math.sqrt(median_vector[]**2 + median_vector[1]**2) * math.sqrt(opposite_vector[]**2 + opposite_vector[1]**2)) theta = math.acos(cos_theta) return theta # 示例 a = 3 b = 4 c = 5 p = [, ] q = [4, ] theta = angle_between_median_and_opposite_side(a, b, c, p, q) print(theta) ``` 输出结果为: ``` 1.2309594199981198 ``` 表示中线向量和对边向量的夹角为约 70.53 度。

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