可以给我举一个使用torch.softmax()的例子吗
时间: 2024-05-09 21:19:38 浏览: 128
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浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释
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当你需要将一组数转换为概率分布时,可以使用torch.softmax()函数。
例如,假设我们有一个包含三个元素的张量tensor=[1,2,3],我们想将其转换为概率分布,可以使用以下代码:
```python
import torch
tensor = torch.tensor([1,2,3])
prob_dist = torch.softmax(tensor, dim=0)
print(prob_dist)
```
输出结果为:
```python
tensor([0.0900, 0.2447, 0.6652])
```
这意味着第一个元素的概率为0.09,第二个元素的概率为0.2447,第三个元素的概率为0.6652,且三个概率之和为1。
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