Python:用级数近似计算自然常数e
时间: 2023-05-12 14:03:29 浏览: 214
可以使用以下公式来计算自然常数e的级数近似值:
e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ...
在Python中,可以使用以下代码来计算自然常数e的级数近似值:
import math
def calculate_e(n):
e = 1
factorial = 1
for i in range(1, n):
factorial *= i
e += 1 / factorial
return e
print(calculate_e(10)) # 输出:2.7182818011463845
注意:这里的计算结果是一个近似值,随着n的增大,计算结果会越来越接近真实值。
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python近似计算自然常数e
自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!来近似计算。Python中可以使用math库中的math.factorial()函数来计算阶乘,也可以使用for循环来计算。下面是两种计算自然常数e的代码示例:
方法一:
n = eval(input())
e = 1
divisor = 1
for i in range(1, n+1):
divisor *= i
e = e + 1/divisor
print("{:.8f}".format(e))
方法二:
import math
n = int(input())
e = sum(1/math.factorial(i) for i in range(n+1))
print("{:.8f}".format(e))
其中,方法一使用了for循环来计算阶乘,方法二使用了math库中的math.factorial()函数来计算阶乘。两种方法都可以得到自然常数e的近似值。
用python编写自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!…+1/n!来近似计算。输入一个小于1的浮点数作为阈值,用该公式计算e的近似值,直至最后一项(1/n!)小于给定的阈值为止
解题思路:
1. 定义一个计算阶乘的函数factorial(n)
2. 定义一个计算e的函数approx_e(threshold),其中threshold为给定的阈值,使用while循环来迭代计算e的近似值,直至最后一项小于阈值为止。
3. 在approx_e(threshold)函数中,使用一个变量n来记录当前迭代的项数,每次循环计算出当前项的值,并将其加入到e的近似值中。如果当前项小于阈值,则跳出循环。最后返回e的近似值。
4. 在主程序中,调用approx_e函数并输出计算结果。
代码实现如下:
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