短路径问题实际上是带权有向图（网）的一种应用，用Dijkstra算法求两个顶点间的最短路径 c++

是的，短路径问题可以用Dijkstra算法来求解。Dijkstra算法是一种贪心算法，用于求带权有向图中单个源点到其它所有顶点的最短路径。

以下是C++代码实现Dijkstra算法：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 10010;
const int INF = 1e9;

struct Edge {
    int to, cost;
    Edge(int _to, int _cost) {
        to = _to;
        cost = _cost;
    }
};

vector<Edge> G[MAXN]; // 邻接表存图
int d[MAXN]; // 距离数组
bool used[MAXN]; // 是否已经确定了最短距离

void dijkstra(int s) {
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    memset(d, INF, sizeof(d));
    memset(used, false, sizeof(used));
    d[s] = 0;
    pq.push(make_pair(0, s));
    while(!pq.empty()) {
        pair<int, int> p = pq.top();
        pq.pop();
        int v = p.second;
        if(used[v]) continue;
        used[v] = true;
        for(int i=0; i<G[v].size(); i++) {
            Edge e = G[v][i];
            if(d[e.to] > d[v] + e.cost) {
                d[e.to] = d[v] + e.cost;
                pq.push(make_pair(d[e.to], e.to));
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m, s, t;
    cin >> n >> m >> s >> t;
    for(int i=0; i<m; i++) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        G[u].push_back(Edge(v, w));
    }
    dijkstra(s);
    cout << d[t] << endl;
    return 0;
}

其中，G数组为邻接表存图，d数组为距离数组，used数组表示是否已经确定了最短距离。dijkstra函数中，首先初始化d数组和used数组，将起点s入队，然后每次取出最小距离的点v，遍历其所有出边，更新到其它点的距离。最后输出t点的距离即可。