多省份公布考研人数！“创历史新高”。读取文件“近5年考试人数.csv”，绘制近5年考试人数折线图。

好的，我会帮你实现这个任务。

首先需要导入以下库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，读取 "近5年考试人数.csv" 文件并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中，代码如下：

df = pd.read_csv("近5年考试人数.csv")

然后，我们可以使用 matplotlib 库中的 `plt.plot()` 函数绘制折线图，代码如下：

plt.plot(df["Year"], df["Number"], marker='o')
plt.xticks(df["Year"])
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Number")
plt.title("近5年考试人数")
plt.show()

这会生成一个近5年考试人数的折线图，其中 `plt.plot()` 函数的第一个参数指定要绘制的 x 坐标，第二个参数指定要绘制的 y 坐标。我们还可以使用 `marker` 参数指定图形的标记类型。另外，我们使用 `plt.xticks()` 函数设置 x 轴标签，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置 x 轴和 y 轴的标签，`plt.title()` 函数设置图表标题。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("近5年考试人数.csv")

# 绘制折线图
plt.plot(df["Year"], df["Number"], marker='o')
plt.xticks(df["Year"])
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Number")
plt.title("近5年考试人数")
plt.show()

希望能帮到你！