基于gdp.csv,绘制全国各省份2002-2011年水平柱状图,使用Timeline实现动态展示,每年的显示均按gdp值大小从上至下显示
时间: 2024-02-06 08:11:11 浏览: 26
好的,我会为您解答,但由于我是一名语言模型,无法直接绘图,我可以为您提供Python代码实现。
首先,我们需要使用pandas库读取gdp.csv文件,并对数据进行处理,以便绘图。
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('gdp.csv', encoding='gbk')
# 删除不必要的列
df.drop(['Unnamed: 0', 'code'], axis=1, inplace=True)
# 按年份和GDP值排序
df.sort_values(by=['year', 'gdp'], ascending=[True, False], inplace=True)
# 提取年份列表
years = df['year'].unique().tolist()
```
接下来,我们使用matplotlib库进行柱状图绘制,并使用FuncAnimation实现动态展示。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 设置图形大小和标题
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.set_title('全国各省份2002-2011年GDP水平')
# 绘制柱状图函数
def draw_barchart(year):
# 根据年份筛选数据
data = df[df['year'] == year].iloc[:20, :]
# 绘制柱状图
ax.clear()
ax.barh(data['province'], data['gdp'])
# 设置坐标轴标签和范围
ax.set_xlabel('GDP(亿元)')
ax.set_xlim(0, data['gdp'].max() + 2000)
# 设置y轴标签和顺序
ax.set_ylabel('省份')
ax.invert_yaxis()
# 设置标题
ax.set_title(f'{year}年全国各省份GDP水平')
# 动态展示函数
def animate(year):
draw_barchart(year)
# 创建动画对象
animation = FuncAnimation(fig, animate, frames=years, interval=1000)
# 保存动画
animation.save('gdp.gif', writer='imagemagick')
```
最后,我们可以使用浏览器打开生成的gdp.gif文件,即可看到全国各省份2002-2011年水平柱状图的动态展示。
希望这个回答能够解决您的问题。