android水平时间轴控件_GitHub - HuiBest/TimeLine: Android 时间轴效果和ListView点击效果的实现...
时间: 2024-04-27 19:21:38 浏览: 8
这是一个GitHub项目,名为TimeLine,是一个Android时间轴效果和ListView点击效果的实现。该项目提供了一个自定义控件TimeLineView,可以在Android应用程序中实现时间轴效果。TimeLineView支持多种样式和布局,可以适应不同的应用场景。此外,该项目还提供了ListView的点击效果实现,可以为ListView的每个item添加点击效果,提升用户体验。
相关问题
fatal: unable to access 'https://github.com/Tj-jiaoao/DBMS_museum.git/': Recv failure: Connection was reset
根据你提供的引用内容,问题描述中出现的错误信息 "fatal: unable to access 'https://github.com/Tj-jiaoao/DBMS_museum.git/': Recv failure: Connection was reset" 是由于连接重置导致的。根据引用\[1\]中的原因分析,可能是由于网络连接问题导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:
1. 检查你的网络连接是否正常。确保你可以正常访问互联网,并且没有任何网络故障。
2. 如果你使用了代理服务器,请确保代理服务器的设置是正确的。根据引用\[2\]中的指令,在git bash中依次输入以下指令来设置代理服务器:
```
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:4780
git config --global git.proxy http://127.0.0.1:4780
git config --global --unset https.proxy
```
3. 如果你没有使用代理服务器,或者设置代理服务器后仍然无法解决问题,你可以尝试使用其他网络环境,比如切换到另一个网络或者使用移动数据网络来进行克隆操作。
希望以上解决方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的信息,以便我们能够更好地帮助你解决。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【问题记录】fatal: unable to access ‘https://github.com/‘: Recv failure: Connection was reset](https://blog.csdn.net/qq_33453784/article/details/129572726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [解决fatal: unable to access ‘https://github.com/NVIDIA/apex.git/‘: Recv failure: Connection was ...](https://blog.csdn.net/qq_43826220/article/details/129918679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python爬取微博用户关注列表_GitHub - dataabc/weibo-follow: 爬取关注列表中微博账号的微博...
这是一个用Python爬取微博用户关注列表的项目,GitHub链接为:https://github.com/dataabc/weibo-follow。
该项目基于Python 3.6及以上版本,并使用了Selenium、ChromeDriver和BeautifulSoup库。具体实现过程如下:
1. 安装Chrome浏览器和ChromeDriver,并将ChromeDriver加入系统环境变量中。
2. 安装Selenium和BeautifulSoup库:
```
pip install selenium
pip install beautifulsoup4
```
3. 运行`weibo_login.py`文件,输入微博账号和密码进行登录。
4. 运行`weibo_follow.py`文件,输入要爬取的目标用户ID,程序会自动跳转到该用户的关注列表页面,并爬取其中的微博账号和主页链接。
5. 将爬取到的数据保存到本地文件中。
需要注意的是,爬取微博数据涉及到一些法律、道德和隐私等问题,需要遵守相关规定和道德准则,不得用于非法用途。