根据所输入二叉树的先序序列来构建二叉树，并实现二叉树的先 。序遍历，中序遍历和后序遍历算法并加以验证。

首先，根据给定的二叉树的先序遍历序列（根节点 -> 左子树 -> 右子树），我们可以递归地重建二叉树。对于每个元素，我们通常会把它作为当前节点，然后对左子树和右子树进行同样的操作。

**重建二叉树函数（假设有一个preorder[]数组表示先序遍历）：**

def buildTree(preorder, inorder, n):
    if inorder:
        # 找到当前节点在中序遍历中的位置
        index = searchInOrder(inorder, preorder[0])
        
        # 创建新节点
        root = TreeNode(preorder[0])
        
        # 设置根节点的左右子树
        root.left = buildTree(preorder[1:index+1], inorder[:index], index)
        root.right = buildTree(preorder[index+1:], inorder[index+1:], n - (index + 1))
        
        return root

**三种遍历方法：**

1. **先序遍历（Pre-order Traversal）**: 根节点 -> 左子树 -> 右子树

   def preorder(root):
       if root is not None:
           print(root.val, end=" ")
           preorder(root.left)
           preorder(root.right)

2. **中序遍历（In-order Traversal）**: 左子树 -> 根节点 -> 右子树

   def inorder(root):
       if root is not None:
           inorder(root.left)
           print(root.val, end=" ")
           inorder(root.right)

3. **后序遍历（Post-order Traversal）**: 左子树 -> 右子树 -> 根节点

   def postorder(root):
       if root is not None:
           postorder(root.left)
           postorder(root.right)
           print(root.val, end=" ")

为了验证这些遍历是否正确，你可以创建一个测试二叉树，应用上述函数和遍历方法，然后手动检查它们的结果是否符合预期。例如，对于给定的特定先序和中序遍历序列，你应该能生成正确的二叉树结构，并通过比较其遍历结果与已知正确答案的一致性来确认算法的正确性。