nvidia notebook
时间: 2023-08-17 21:16:14 浏览: 51
根据引用\[1\]中的描述,你可以通过以下步骤来判断你的笔记本电脑是否支持CUDA:
1. 在电脑桌面上右键,找到NVIDIA控制面板,点击打开。
2. 点击左下角的系统信息,会弹出一个窗口,查看驱动程序版本。如果你看到黄色标记的驱动程序版本,并且版本号是支持CUDA的版本,那么你的电脑支持CUDA。
3. 在同一个窗口中,点击“组件”,你可以看到一个标有黄线的dll,那里显示了你的电脑支持的CUDA版本。
另外,根据引用\[3\]中的描述,如果你的电脑支持CUDA,你可以选择安装TensorFlow的GPU版本,以充分利用你的显卡计算能力。
请注意,这些步骤是基于Windows操作系统的描述。如果你使用的是其他操作系统,请参考相应的文档或教程来判断你的电脑是否支持CUDA。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Windows10+GeForce1050(notebook)+Anaconda3:简单有效的tensorflow-gpu==2.1.0下载教程](https://blog.csdn.net/ting_7/article/details/105700825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [TensorFlow + Jupyter NoteBook + Nvidia DIY设置](https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/79544793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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