cv2 contour
时间: 2023-10-22 14:09:02 浏览: 35
cv2 contour 是OpenCV库中的一个函数,用于在图像中找到轮廓线。该函数接受一个二进制图像作为输入,并返回一个包含所有轮廓线的列表。每个轮廓线表示为一个包含轮廓点的列表。你可以使用len(contours)来获取图像中的轮廓线数量,并使用len(cnt)来获取每个轮廓线的点数。
你还可以使用cv2.drawContours函数将轮廓线绘制在图像上。该函数可以绘制单个轮廓线或所有轮廓线,并指定线条颜色和线宽。另外,你还可以使用cv2.minAreaRect函数计算出最小外接矩形框,以及使用cv2.minEnclosingCircle函数计算出最小外接圆。
相关问题
cv2.minEnclosingCircle(largest_contour)
cv2.minEnclosingCircle() 是 OpenCV 库中的一个函数,用于寻找包围给定轮廓的最小外接圆。
该函数接受一个参数,即一个轮廓(通常是通过 cv2.findContours() 函数获得的最大轮廓)。它将计算并返回一个包含两个值的元组:中心坐标和半径。
要使用 cv2.minEnclosingCircle() 函数,你需要先导入 cv2 模块。以下是一个使用示例:
```python
import cv2
# 假设 largest_contour 是通过 cv2.findContours() 获得的最大轮廓
center, radius = cv2.minEnclosingCircle(largest_contour)
# 输出结果
print("Center:", center)
print("Radius:", radius)
```
请注意,以上代码只是一个示例,你需要根据你的实际需求进行相应的调整。
M = cv2.moments(contour)具体用法
在 Python 中使用 OpenCV 库时,使用 `cv2.moments()` 函数可以计算图像轮廓的矩。
该函数的输入是一个轮廓,输出是一个字典,包含了轮廓的各种矩信息。
例如,你可以这样使用该函数:
```python
import cv2
# 使用 cv2.imread() 读入图像
img = cv2.imread("image.jpg")
# 使用 cv2.findContours() 找到图像的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 对于每一个轮廓,使用 cv2.moments() 计算矩
for contour in contours:
M = cv2.moments(contour)
# 使用 M["m00"] 访问第 0 阶矩
# 使用 M["m10"] 访问第 1 阶矩
# 使用 M["m01"] 访问第 2 阶矩
# 以此类推
```
可以使用计算出的矩来计算轮廓的重心、长宽比、旋转角度等信息。
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