迪杰特斯拉求最短路径迪杰斯塔拉求最短路径
时间: 2024-06-17 09:02:50 浏览: 23
迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)是一种用于求解带权有向图中单源最短路径的算法。它以图中的一个顶点作为起始点,计算该顶点到其他所有顶点的最短路径。
迪杰斯特拉算法的基本思想是通过不断更新起始点到其他顶点的距离,逐步确定最短路径。具体步骤如下:
1. 初始化:将起始点到其他所有顶点的距离初始化为无穷大,起始点到自身的距离为0。
2. 选择当前距离起始点最近的顶点作为当前顶点,并标记为已访问。
3. 更新当前顶点的邻居顶点的距离:如果经过当前顶点到达邻居顶点的距离比起始点直接到达邻居顶点的距离更短,则更新邻居顶点的距离。
4. 重复步骤2和步骤3,直到所有顶点都被访问过或者没有可以更新的距离。
5. 最终得到起始点到其他所有顶点的最短路径。
相关问题
matlab迪杰斯特拉求最短路径完整代码
以下是使用Matlab实现的迪杰斯特拉算法求最短路径的完整代码:
```matlab
function [path, dist] = dijkstra(graph, start, goal)
% Dijkstra's algorithm for finding the shortest path in a graph
% represented as an adjacency matrix, with start and goal nodes specified
n = size(graph, 1);
% Initialize the distance and visited arrays
dist = Inf(1, n);
visited = false(1, n);
prev = zeros(1, n);
% Set the distance of the start node to 0
dist(start) = 0;
while ~all(visited)
% Find the unvisited node with the smallest distance
[~, u] = min(dist(~visited));
if isempty(u)
break;
end
% Mark the current node as visited
visited(u) = true;
% Update the distances of the neighbors of the current node
for v = 1:n
if graph(u,v) ~= 0 && ~visited(v)
alt = dist(u) + graph(u,v);
if alt < dist(v)
dist(v) = alt;
prev(v) = u;
end
end
end
% Check if we have reached the goal node
if visited(goal)
break;
end
end
% Construct the shortest path from start to goal
path = [];
if prev(goal) ~= 0
u = goal;
while u ~= start
path = [u path];
u = prev(u);
end
path = [start path];
end
```
这个算法使用了一个邻接矩阵来表示图,其中每个元素表示两个节点之间的距离,0表示没有连接。算法首先初始化距离和访问数组,然后从起始节点开始,逐个更新它的邻居节点的距离,直到所有节点都被访问或者到达目标节点为止。最后,算法构造出从起始节点到目标节点的最短路径,并返回路径和距离。
详细解释迪杰斯特拉求最短路径
Dijkstra算法是一种用于在加权图中查找最短路径的算法。它的基本思想是从起点开始,逐步扩展到所有节点,直到到达目标节点。在扩展的过程中,Dijkstra算法会维护一个距离数组,用于记录从起点到每个节点的最短距离。同时,还会维护一个集合,用于存储已经确定最短路径的节点。每次扩展一个节点时,Dijkstra算法会更新与该节点相邻的节点的距离,并将它们加入到集合中。最终,当目标节点被加入到集合中时,Dijkstra算法就可以返回从起点到目标节点的最短路径。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)