opencv双目相机的标定
时间: 2023-08-22 20:04:14 浏览: 49
为了对双目相机进行标定,可以使用基于OpenCV的双目相机标定程序。这个程序使用了张正友的方法,是一个非常好用的工具。在使用之前,首先需要获取单目相机的标定参数。然后,将这些参数输入到双目程序中。接下来,需要拍摄两个相机下的公共视场中的棋盘格图像。通过这些图像,可以解算出两个相机之间的位置关系。这样就完成了双目相机的标定。<span class="em">1</span>
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opencv双目相机标定
OpenCV双目相机标定是指将两个相机的内参、外参以及相对位置关系进行测量和计算,以便进行双目视觉测量、三维重建、立体匹配等工作。下面是OpenCV双目相机标定的步骤:
1. 准备标定板:首先需要准备一张标定板,标定板是一个黑白相间的平面,通常采用棋盘格样式。标定板需要在两个相机的视野范围内,拍摄多张不同角度、不同姿态的图片。
2. 拍摄标定板图片:使用两个相机对标定板进行拍摄,保证两个相机同时获得标定板的图像。每个相机至少拍摄20张以上的标定板图片。
3. 提取角点:使用OpenCV中的函数对标定板图片进行处理,提取出棋盘格内部的角点坐标。
4. 标定相机内参:使用OpenCV中的函数根据角点坐标计算出相机的内参矩阵。内参矩阵包括相机的焦距、主点坐标、畸变系数等参数。
5. 标定相机外参:根据标定板图片的拍摄位置和姿态,使用OpenCV中的函数计算出相机的外参矩阵。外参矩阵包括相机的旋转矩阵和平移矩阵。
6. 计算双目相机相对位置:使用OpenCV中的函数将两个相机的内参和外参进行合并,计算出双目相机的相对位置关系。
7. 评价标定结果:使用标定板的图片进行评价,计算出标定误差等参数,评价标定结果的准确性。
以上就是OpenCV双目相机标定的步骤,通过标定可以得到两个相机的内参、外参以及相对位置关系,为后续的双目视觉测量、三维重建、立体匹配等工作提供基础。
opencv 双目相机标定
双目相机标定是指通过相机内外参数的计算,确定双目相机的几何关系和图像畸变情况,从而实现双目视觉的深度测量和三维重建等应用。
OpenCV提供了一套完整的双目相机标定工具,可以通过以下步骤进行标定:
1.准备标定板:选择适当的标定板,例如棋盘格,保证标定板具有明显的特征点。
2.采集标定图像:使用双目相机采集多组标定图像,保证标定板在不同位置、角度和距离下都能被双目相机观测到。
3.提取标定板角点:使用OpenCV提供的函数对标定图像中的棋盘格角点进行提取,得到每个角点在像素坐标系下的坐标。
4.计算相机内参:使用OpenCV提供的函数对每个相机的内参进行计算,包括相机矩阵、畸变系数和旋转矩阵等。
5.计算相机外参:使用OpenCV提供的函数对双目相机的外参进行计算,包括旋转矩阵和平移向量等。
6.计算双目相机的基线:使用相机外参计算双目相机的基线长度,即两个相机光心之间的距离。
7.评估标定结果:使用标定结果对双目相机进行测试,评估标定结果的准确性和稳定性。
总之,OpenCV提供了一套完整的双目相机标定工具,可以方便地进行双目相机标定,为后续的深度测量和三维重建等应用提供支持。