matlab用单纯形法解线性规划

以下是使用Matlab中的单纯形法解线性规划的步骤：

1. 定义线性规划问题的目标函数和约束条件，将其转化为标准形式。

2. 使用Matlab中的“linprog”函数来求解线性规划问题。该函数的输入参数包括目标函数系数、约束条件系数和约束条件右侧的常数。

3. 如果需要使用单纯形法来求解线性规划问题，可以使用Matlab中的“simplex”函数。该函数的输入参数包括单纯形表和基变量，输出参数包括最优解和最优目标函数值。

4. 如果需要保存每一步的单纯形表数据，可以在“simplex”函数中添加代码来实现。

下面是一个使用Matlab中的单纯形法解线性规划问题的例子：

% 定义线性规划问题的目标函数和约束条件
 = [-3; -5];
A = [1 4; 2 3];
b = [8; 15];

% 将线性规划问题转化为标准形式
f = -f;
A = -A;
b = -b;

% 使用linprog函数求解线性规划问题
[x, fval, exitflag] = linprog(f, A, b);

% 使用simplex函数求解线性规划问题
[c, m] = size(A);
B = eye(c);
N = [zeros(1, m-c) 1:m-c];
[simplex_table, B, N] = simplex(A, b, f, B, N);
[x, fval] = simplex_table_result(simplex_table, B, N);

% 输出最优解和最优目标函数值
disp(['最优解为：', num2str(x')]);
disp(['最优目标函数值为：', num2str(-fval)]);