贪心算法c求纸币张数

贪心算法是一种常用的算法思想，它在解决问题时，每一步都选择当前状态下最优的选择，最终得到全局最优解。在求纸币张数的问题中，贪心算法可以通过以下步骤实现：

1. 首先将纸币面额按照从大到小的顺序排序。

2. 从面额最大的纸币开始，如果当前纸币面额小于等于目标金额，则将目标金额除以当前纸币面额得到的商作为当前纸币的张数，将目标金额减去当前纸币张数乘以当前纸币面额得到的差作为新的目标金额。

3. 如果当前纸币面额大于目标金额，则跳过当前纸币，转而考虑下一个更小的纸币。

4. 重复上述步骤，直到目标金额为0或者已经考虑完所有的纸币面额。

相关问题

用c语言写一个贪心算法

### 回答1：

我可以为您提供一个简单的贪心算法的c语言实现： #include <stdio.h>

int main()
{
int n, i, j;

printf("请输入要处理的元素数量：");
scanf("%d", &n);

int arr[n];

printf("请输入要处理的元素：");
for (i = 0; i < n; i++)
scanf("%d", &arr[i]);

for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)
{
if (arr[j] > arr[i])
{
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}

printf("排序后的结果：");
for (i = 0; i < n; i++)
printf(" %d", arr[i]);

return 0;
}

### 回答2：
贪心算法是一种常见的算法思想，通过每一步选择最优解来达到整体最优的目标。下面以找零钱问题为例子，简单介绍如何用C语言实现贪心算法。

问题描述：
假设有以下面额的硬币：1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元。现在需要找给顾客n元的零钱，如何选择硬币，使得硬币数量最少？

算法实现：
1. 声明一个数组coin[]来保存每种硬币的面额，初始化为{100, 50, 20, 10, 5, 2, 1}。
2. 声明一个变量n，表示需要找零的金额。
3. 声明一个变量count，用于记录需要的硬币数量，初始化为0。
4. 从面额最大的硬币开始遍历，如果当前硬币的面额小于等于n，就将这个硬币加入找零结果中，并n减去这个面额。
5. 重复步骤4，直到n减为0。
6. 输出结果count，即所需的最少硬币数量。

C语言代码实现：

#include <stdio.h>

int main() {
int coin[] = {100, 50, 20, 10, 5, 2, 1};
int n = 123;
int count = 0;

for (int i = 0; i < 7; i++) {
while (n >= coin[i]) {
count++;
n -= coin[i];
}
}

printf("最少需要的硬币数量为：%d\n", count);

return 0;
}

以上代码中，我们首先声明了一个保存硬币面额的数组coin[]，然后初始化n为123，count为0。通过一个循环遍历硬币面额，每次判断当前硬币的面额是否小于等于n，如果是则加入找零结果中并更新n的值。最后输出所需的最少硬币数量。

以上就是用C语言实现贪心算法的一个例子。贪心算法灵活高效，但需要注意的是，对于每个问题要明确每一步选择最优的依据，才能确保算法的正确性。

### 回答3：
贪心算法是一种通过局部最优选择来达到全局最优解的算法。在C语言中实现贪心算法可以按照以下步骤进行：

1. 确定问题的贪心选择性质：贪心算法每一步的选择都应该是当前状态下的最优选择，即可通过局部最优选择来达到全局最优解。

2. 设计贪心算法的策略：根据问题的特点和要求，设计一种贪心的策略。对于每一个步骤，选择当前状态下的最优解。

3. 实现算法：根据贪心策略，使用C语言编写相应的代码。根据具体问题的需求，可以使用循环、条件语句等结构来实现。

4. 测试和优化：对编写的贪心算法进行测试，验证其正确性和效率。根据问题规模的变化，对算法进行优化以提高性能。

以下是一个简单示例，解决找零钱问题的贪心算法的C语言实现：

#include <stdio.h>

int greedyAlgorithm(int bills[], int n, int amount) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (amount >= bills[i]) {    // 循环直到当前面值不能满足需找的金额
            amount -= bills[i];
            count++;
        }
    }
    return count;
}

int main() {
    int bills[] = {100, 50, 20, 10, 5, 1};    // 面值从大到小排序的纸币
    int n = sizeof(bills) / sizeof(bills[0]);
    int amount;
    printf("请输入需找零钱的金额：");
    scanf("%d", &amount);
    int result = greedyAlgorithm(bills, n, amount);
    printf("需找零的最少纸币数量：%d\n", result);
    return 0;
}

以上代码实现了一个找零钱的贪心算法，通过输入金额和纸币面值数组，算法会输出找零所需的最少纸币数量。算法首先确定贪心选择性质，即每一步选择当前面值能够满足需找零金额的最大面值纸币。然后依次遍历纸币面值数组，循环将当前面值的纸币加入找零总数，直到找零金额为0。最后输出找零所需的最少纸币数量。

java 价格贪心算法

根据提供的引用内容，我们可以使用贪心算法来解决Java价格贪心算法问题。具体来说，我们可以按照面值从大到小的顺序，每次尽可能使用面值大的纸币来找零，直到找完为止。下面是Java代码实现：

public static void greedyGiveMoney(int money) {
    System.out.println("需要找零: " + money);
    int[] moneyLevel = {1, 5, 10, 20, 50, 100};
    for (int i = moneyLevel.length - 1; i >= 0; i--) {
        int num = money / moneyLevel[i]; //需要找回当前面值纸币num张
        int mod = money % moneyLevel[i]; //还需要找回多少钱
        money = mod;
        if (num > 0) {
            System.out.println("需要" + num + "张" + moneyLevel[i] + "块的");
        }
    }
}

在上述代码中，我们首先定义了一个面值数组moneyLevel，然后按照面值从大到小的顺序遍历数组，计算需要找回当前面值纸币的张数num和还需要找回的钱数mod，最后更新money的值。如果num大于0，则输出需要找回的纸币张数和面值。这样就可以实现Java价格贪心算法了。