``` samples = np.random.choice(10, batch_size) ```

这个代码片段是用NumPy库（`np`）生成的随机样本。`random.choice`函数是NumPy中的一个方法，它用于从给定的一组数据中随机选择指定数量的元素。在这个例子中：

- `10` 是一个整数数组或序列，代表了可供选择的元素集合，通常是0到9的数字。
- `batch_size` 是一个整数，表示你需要选取的样本数量，每个样本将从这10个元素中随机抽取。

所以，`np.random.choice(10, batch_size)`会返回一个长度为`batch_size`的数组，其中包含了从10个不同元素中随机选择的值。这个操作在机器学习和数据处理中常用于生成训练集、验证集或测试集的样本。