现有⼀个⻓度为正整数n的顺序表,请提供伪代码,将该顺序表中的重复元素删 除,并给出算法的时间复杂度和空间复杂度
时间: 2024-09-29 17:02:08 浏览: 89
在处理长度为正整数 n 的顺序表(数组)删除重复元素的问题时,可以采用简单的遍历和双指针法。以下是伪代码:
```python
// 定义一个函数,输入为顺序表 lst 和其长度 n
function removeDuplicates(lst, n):
// 假设第一个未检查的元素下标为 i = 1
i = 1
while i < n:
// 如果当前元素等于前一个元素,跳过它
if lst[i] == lst[i - 1]:
i++
else:
// 否则,将当前元素复制到新位置 i,然后移动索引 i
lst[i] = lst[i]
i++
// 返回新的列表长度,即去重后的元素个数
return i
```
**时间复杂度分析**:
这个算法的时间复杂度是 O(n),因为它只遍历了一次整个列表。每次比较只需常量时间,总共进行了 n 次这样的操作。
**空间复杂度分析**:
由于我们没有使用额外的数据结构存储元素,所以空间复杂度是 O(1)。这是原地去重,不需要额外的空间。
相关问题
已知线性表用顺序存储结构表示,表中数据元素为n个正整数。试写一算 法,分离该表中的奇数和偶数,使得所有奇数集中放在左侧,偶数集中放在右侧。 要求:(1)不借助辅助数组;(2)时间复杂度为O(n)。可以用伪代码
为了满足要求,我们可以采用双指针策略,即使用两个指针i(左边界)和j(右边界)。初始时,i指向第一个元素,j指向最后一个元素。
以下是伪代码描述:
```
procedure separate_odd_even(linear_list, n):
i = 0 # 初始化左指针
j = n - 1 # 初始化右指针
while i < j:
if linear_list[i] % 2 == 0: # 如果当前元素是偶数
swap(linear_list, i, j) # 交换左右指针所指元素
j -= 1 # 右移右指针
else: # 如果当前元素是奇数
i += 1 # 左移左指针
return linear_list # 返回处理后的线性表
function swap(array, index1, index2):
temp = array[index1]
array[index1] = array[index2]
array[index2] = temp
```
这个算法的工作原理是:当左指针i遇到奇数时,不动;当右指针j遇到偶数时,将它与i指向的奇数交换位置,然后右移j。由于每次操作只移动一个元素,所以总的时间复杂度是O(n),并且不使用额外的辅助数组。
本题要求实现一个函数,要求返回顺序表的最小值,空表返回0。 题目保证顺序表中所有元素都为正整数。 函数接口定义: int GetMin(SeqList *L); 其中:L为顺序表变量。
为了实现这个题目,你可以创建一个名为`GetMin`的函数,它接收一个指向顺序表`SeqList`的指针作为输入。由于题目说明顺序表中元素都是正整数,并且保证了顺序表非空,我们可以直接遍历顺序表查找第一个元素(即最小值)。以下是这个函数的基本实现步骤:
1. 定义函数头,声明返回类型为int,函数名`GetMin`,并传入一个指向`SeqList`类型的指针`L`。
2. 检查输入的顺序表是否为空。如果是空表,直接返回0,因为题目规定最小值为0。
3. 如果顺序表非空,初始化一个变量`minValue`为第一个元素(`L->data[0]`),然后遍历整个列表,比较每个元素与当前找到的最小值。
4. 如果遇到更小的元素,更新`minValue`。
5. 遍历结束后,返回`minValue`作为最小值。
下面是一个简单的伪代码示例:
```cpp
// 假设顺序表节点的结构为 SeqListNode* (包含数据域 data 和下一个节点 next)
int GetMin(SeqList* L) {
if (L == nullptr || L->head == nullptr) { // 空表处理
return 0;
}
int minValue = L->head->data; // 初始化最小值为第一个元素
SeqListNode* current = L->head;
while (current != nullptr) { // 遍历列表
if (current->data < minValue) {
minValue = current->data;
}
current = current->next;
}
return minValue;
}
```
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