施密特正交化单位化的matlab最优计算方法的编程

以下是施密特正交化单位化的MATLAB最优计算方法的编程示例：

function b = Schmidt_orthogonalization(a)
    [m, n] = size(a);
    if (m < n)
        error('行小于列，无法计算，请转置后重新输入');
        return
    end
    b = zeros(m, n); % 正交化
    b(:, 1) = a(:, 1);
    for i = 2:n
        for j = 1:i-1
            b(:, i) = b(:, i) - dot(a(:, i), b(:, j)) / dot(b(:, j), b(:, j)) * b(:, j);
        end
        b(:, i) = b(:, i) + a(:, i);
    end
end

使用上述函数进行施密特正交化单位化的计算方法，你需要将需要正交化的向量构成的矩阵作为输入参数传递给该函数。函数将返回一个正交化后的矩阵。